本文主要作者包括 Penny Williams、Paula McDonald 和 Robyn Mayes,他们所在的机构是昆士兰科技大学(Queensland University of Technology)的商学院,该研究发表于 2021 年 1 月 7 日,发表在《The International Journal of Human Resource Management》杂志上。
本研究聚焦于“平台经济”(gig economy)中的数字平台,这些平台通过应用程序连接自雇工人与客户,进行短期或临时的“零工”(gigs)。这些平台重新配置人力资源管理的角色和责任,但并不扮演传统雇主的角色。从当前的全球趋势来看,通过数字平台寻找工作的工人人数相对较少,但随着数字平台扩展到更多行业,这一领域预期将显著增长。本研究旨在探讨数字平台如何吸引和挑选平台工人,以满足客户的需求。
研究采用了质性比较分析方法,对17个不同平台(其中包括面向澳大利亚的图形设计和护理服务平台)的网页内容及其条款和条件进行了分析。研究样本中,这些平台被区分为提供线上虚拟工作和线下本地工作的两种类型。研究通过对这些平台的分析,揭示了它们如何通过结合传统招聘方式与算法筛选进行工人吸引和选择。
吸引过程:
选择过程:
客户选择:
研究指出,平台经济中人力资源管理实践的复杂性和多元性。数字平台的招聘和选择过程不同于传统企业,不同的工作环境带来了不同的招聘策略。在本地需要面对面的工作中,传统的选择方法更多被采用,而虚拟工作则依赖于个体投资与风险承担。本文提供了关于数字平台中选择机制的新洞察,这对理解现代劳动力市场的吸引与选择过程有重要借鉴意义。
本研究揭示了数字平台在吸引和选择过程中存在的多层次以及有时不透明的策略。此外,研究通过应用吸引-选择-流失理论(ASA)框架,探索平台如何通过吸引和选择来衡量投入度、工作绩效以及与客户留存的关联性,为未来研究数字平台中的HR实践提供了基础理论支撑。研究建议平台应更好地理解算法选择过程及其在公平就业中的作用,尤其是在设计与护理工作领域。
研究强调,需要进一步考量平台算法内建的潜在偏见,虽然数字平台具有改善少数群体或弱势群体就业机会的可能性,但其固有机制同样可能加剧现有的不平等。未来的研究可以深入探讨用户体验,包括平台中的工人与客户在实际使用过程中的挑战与选择。