作者及出版信息
本文由Eliane Léontine Bucher（BI Norwegian Business School）、Peter Kalum Schou（NHH-Norwegian School of Economics）和Matthias Waldkirch（EBS Business School）共同撰写，发表于2021年《Organization》期刊第28卷第1期（页码44-67）。
研究背景
该文章聚焦于算法管理（algorithmic management）在数码劳动平台中的应用，如“Upwork”或“Fiverr”。算法在这些平台上用于匹配工人与客户、评估技能及透明地显示工人的表现。然而，这种算法决策过程通常不透明且变化迅速，迫使工人不断调整自己的行为以适应这一过程。
虽然现有研究主要关注工人对算法管理的体验，但较少涉及工人在应对这种管理时所展现的能动性。因此，本文从社会物质性（sociomateriality）角度出发，调查工人在数码劳动平台上发展出的顺从实践，以应对算法管理的阴影。
研究方法和过程
研究以“Upwork”平台为背景，采用了系统内容分析法，分析从一个在线自由职业者社区中抓取的12,294条评论。这些评论揭示了工人为“安抚”算法而采用的四种顺从实践。这些实践通过直接（如避免使用可能“触发”算法审查的词语）和间接（如低估自己的工作以获得良好评价）两种方式实现。这些顺从实践引导工人进行额外的工作，包括认知、社会和情感上的劳动。
主要研究发现
直接顺从实践：
保持低调：工人避免使用可能触发算法审查的“灰色词汇”，不在内部论坛发表意见，以避免被平台禁止。
刻意限制客户接触：工人会减少向客户提案的次数或避免特定类型的客户，以降低被算法吊销访问权限的可能。
间接顺从实践：
低估工作价值：工人往往低估自己的劳动价值，为客户提供免费样品或免费进行修改，以获得良好评价。
控制情绪：工人在面对客户时努力保持良好态度，即便面对不公正的待遇或负面评价，以此赢得客户的良好反馈。
研究意义
该研究向有关数码劳动和算法管理的学术讨论提供了三大贡献：
通过揭示工人如何对抗和适应算法管理，为社会物质性视角的研究提供了新的见解。
研究了算法管理的影响，揭示了工人在取悦平台时参与的额外工作。
讨论了零工经济中的权力不平等问题，阐述了基于工人对算法物质性共享理解的社会物质实践如何影响权力结构。
结论与展望
研究揭示了工人如何通过发展顺从实践以应对算法管理的挑战。这些实践一方面使工人在平台上保持活跃，另一方面也表明他们以一定程度的能动性来内化算法的力量。然而，工人在这种实践过程中，也在无意中加固了算法的权力。
文章强调，算法管理不能被视作中立的技术进步，而是一种深刻影响着工人和平台之间权力关系的管理工具。为此，研究者们应继续探索算法管理的本质及其在当代组织中的影响。