本文由Chengxi Yan（中国人民大学信息资源管理学院与数字人文中心）、Yuchen Pan、Shaojian Li和Fuqian Zhang（均来自中国人民大学信息资源管理学院）共同撰写，发表于Aslib Journal of Information Management期刊，于2024年6月22日接受发表。该研究得到了中国国家自然科学基金（编号：72204258）的支持。
数字人文学科（Digital Humanities, DH）是信息技术与传统人文学科结合的产物，旨在通过数据驱动的方法推动人文学科的定量化研究。随着DH的快速发展，国际合作成为推动其发展的重要因素。然而，关于DH的国家合作模式及其演变的研究尚不充分。本文旨在通过文献计量学（bibliometrics）和替代计量学（altmetrics）的双重视角，揭示全球范围内DH国家合作的典型模式，分析其发展阶段的特征、合作网络的结构以及国际合作对学术和社会影响力的影响。
研究设计了一个系统化的分析流程，主要包括以下几个步骤：
数据收集：研究从Web of Science（WoS）和Altmetric.com两个权威数据库中获取了1992年至2021年间与DH相关的出版物及其相关指标。通过关键词检索和专家筛选，最终获得了2,668篇符合条件的文献。
发展阶段划分：根据出版物的数量、引用次数和替代计量学得分，将DH的发展划分为六个阶段，并以2007年为转折点，分为“新兴阶段”和“增长阶段”。
国家合作网络分析：通过共现分析（co-occurrence analysis）构建国家合作网络，计算合作关系的强度，并使用图论方法（如度中心性、聚类系数等）分析网络的结构特征。
合作类型分类：将国家合作类型分为国内合作（DS、DM）和国际合作（IB、IT、IQP），并分析不同合作类型在时间和空间上的分布特征。
影响力分析：通过Spearman相关性分析，探讨国家合作与学术影响力（引用次数）和社会影响力（替代计量学得分）之间的关系。
国家合作模式与演变：研究发现，DH的国家合作模式具有明显的阶段性特征。2007年之前，DH的研究主要由美国和英国主导，国内合作占主导地位；2007年之后，国际合作逐渐增多，尤其是区域联盟内的多边合作。国际合作的增加不仅提升了学术影响力，还显著增强了社会关注度。
合作网络的结构特征：全球DH合作网络呈现出小世界和无标度特征，核心国家（如美国、英国、德国）在网络中占据主导地位。随着时间的推移，网络逐渐从“强强合作”向“去中心化”的多边合作转变，新兴国家和发展中国家的参与度逐渐增加。
合作类型与影响力的关系：国际合作的出版物在引用次数和替代计量学得分上均高于国内合作，尤其是多国合作（IQP）的出版物在学术和社会影响力上表现出显著优势。
本研究首次从国家合作的角度全面揭示了DH的发展过程及其与影响力的关系，填补了该领域的研究空白。研究提出的分析框架不仅适用于DH领域，还可扩展至其他学科的科学合作研究。研究结果表明，国际合作对提升国家的学术和社会影响力具有积极作用，尤其是在多国合作的背景下，影响力显著增强。
基于研究结果，本文提出了以下几点建议： 1. 特定领域的评估与优化：建议针对DH领域的特点，制定更科学的评估体系，推动学科发展。 2. 跨学科机构建设：鼓励国家建立跨学科的研究基地和区域联盟，促进DH领域的创新合作。 3. 国际人才培养：通过政策支持，推动学者参与国际交流，建立多元化的跨国研究团队。
未来的研究可以进一步扩展数据集，纳入更多的DH期刊和会议文献，并优化替代计量学的测量方法，以提高分析的准确性和全面性。
本文通过系统的文献计量学和替代计量学分析，揭示了DH国家合作模式的演变特征及其与影响力的关系。研究不仅为DH领域的发展提供了新的视角，还为其他学科的合作研究提供了可扩展的分析框架。