高铁票额调整研究：考虑退票及候补购票的收益管理模型

1. 主要作者及研究机构

本文的主要作者为任真，其指导教师为郭军华教授和袁午阳副指导教师。研究机构为交通运输规划与管理学科，具体单位未明确提及。该研究以学术硕士学位论文的形式呈现，尚未明确提及发表的期刊及具体发表时间。

2. 学术背景与研究意义

2.1 研究背景

中国高铁以其高速、高效、环保等优势，已成为国家综合交通运输体系的重要组成部分，并在促进区域经济发展、满足人民日益增长的出行需求方面发挥了重要作用。然而，尽管高铁网络不断扩展，部分线路仍存在需求与票额供给不平衡的问题。退票与候补购票服务的推出虽然提高了高铁服务水平，但如何科学地优化票额分配以提升铁路企业收益和旅客满意度，仍是一个亟待解决的问题。

2.2 研究意义

本文从收益管理的角度出发，旨在解决高铁票额分配中的调整问题。通过建立考虑退票与候补购票的票额调整模型，研究如何在满足旅客需求的同时最大化铁路企业的收益。该研究不仅为铁路企业提供了科学的票额调整决策依据，还为提升高铁服务水平和运营效率提供了理论支持。

3. 研究流程与方法

3.1 研究流程

本文的研究流程分为以下几个步骤： 1. 问题描述与模型构建：首先，分析了高铁票额分配的现状及存在的问题，提出了考虑退票与候补购票的票额调整模型。 2. 模型求解与案例分析：通过南广铁路的实际案例，验证了模型的可行性和有效性，并进行了对比实验和敏感度分析。 3. 结果分析与结论：基于实验结果，得出了候补购票和退票对铁路收益的影响，并提出了相应的票额调整策略。

3.2 研究方法

本文采用了以下研究方法： 1. 模型构建：建立了两个模型，分别是考虑退票与候补购票的静态票额调整模型和动态票额调整模型。两个模型的目标函数均为铁路企业收益最大化，约束条件包括列车运能、旅客候补需求等。 2. 案例分析：以南广铁路为例，进行了票额调整计划的实验分析，并通过对比实验和敏感度分析验证了模型的有效性。 3. 数据收集与分析：收集了南广铁路的历史客流数据、退票率、候补购票需求等数据，并利用这些数据进行了模型求解和结果分析。

4. 主要结果与结论

4.1 主要结果

1. 候补购票对铁路收益的影响：候补购票对铁路收益的影响较小，但其带来的旅客服务水平提升显著，值得推行。
2. 退票对铁路收益的影响：退票对铁路企业的收入影响最大，退票率的增加会导致铁路收益的显著下降。
3. 需求变动对候补购票的影响：需求变动对候补购票的可兑现量影响最大，需求与售票量呈正相关，与票额分配量呈负相关。

4.2 结论

本文通过建立考虑退票与候补购票的票额调整模型，为铁路企业提供了科学的票额调整决策依据。研究结果表明，候补购票服务虽然对铁路收益的提升有限，但其显著提高了旅客服务水平，值得推广。退票对铁路收益的影响较大，铁路企业应通过合理的票额调整策略来减少退票带来的损失。此外，需求变动是影响票额调整的重要因素，铁路企业应根据实时需求动态调整票额分配计划。

5. 研究的科学价值与应用价值

5.1 科学价值

本文从收益管理的角度出发，提出了考虑退票与候补购票的高铁票额调整模型，填补了现有研究中关于动态票额调整的空白。该模型不仅考虑了旅客需求的实时变化，还结合了高铁运营的实际约束条件，具有较强的理论创新性。

5.2 应用价值

本文的研究成果可直接应用于高铁票额分配的实际操作中，帮助铁路企业优化票额分配计划，提升运营收益和旅客满意度。此外，该模型还可为其他交通运输领域的票额分配问题提供参考。

6. 研究亮点

1. 创新性模型：本文首次将退票与候补购票因素纳入高铁票额调整模型中，提出了静态和动态两种调整模型，具有较强的创新性。
2. 实际应用性强：通过南广铁路的实际案例验证了模型的有效性，研究结果可直接应用于高铁票额分配的实际操作中。
3. 多维度分析：本文不仅分析了候补购票和退票对铁路收益的影响，还通过敏感度分析探讨了需求变动对票额调整的影响，提供了多维度的决策支持。

7. 其他有价值的内容

本文还详细分析了高铁票额分配的影响因素，包括列车运行图、列车开行方案、旅客需求和定价方案等，为后续研究提供了丰富的理论依据。此外，本文还提出了未来研究方向，如进一步优化动态票额调整模型、考虑更多实际约束条件等。

总结

本文通过建立考虑退票与候补购票的高铁票额调整模型，为铁路企业提供了科学的票额调整决策依据。研究结果表明，候补购票服务虽然对铁路收益的提升有限，但其显著提高了旅客服务水平，值得推广。退票对铁路收益的影响较大，铁路企业应通过合理的票额调整策略来减少退票带来的损失。此外，需求变动是影响票额调整的重要因素，铁路企业应根据实时需求动态调整票额分配计划。