本文介绍了一项关于社交媒体在危机沟通中的应用的研究，特别是关于地震灾害中的信息传播。该研究由Rémy Bossu、Marina Corradini、Jean-Marc Cheny和Laure Fallou等人共同完成，他们分别来自欧洲-地中海地震中心（EMSC）和法国原子能与替代能源委员会（CEA）。该研究于2023年3月23日发表在《Frontiers in Communication》期刊上，题为《A Social Bot in Support of Crisis Communication: 10-Years of @LastQuake Experience on Twitter》。研究的主要目标是探讨如何通过Twitter机器人（bot）@LastQuake在地震灾害中提供快速、准确的信息，并提升公众的地震风险意识和应急准备能力。

研究背景

随着社交媒体的普及，Facebook和Twitter等平台已成为许多地震研究机构的重要沟通工具。自2012年以来，欧洲-地中海地震中心（EMSC）运营了一个名为@LastQuake的混合Twitter系统，该系统结合了自动化的地震信息发布和人工干预，旨在为公众提供全球范围内有感地震及其影响的快速信息。@LastQuake不仅是一个警报系统，还具备打击错误信息、提升地震风险意识和应急准备能力的功能。该研究总结了@LastQuake在过去10年中的运营经验，并探讨了如何通过用户反馈推动其发展，以及如何通过数据驱动的方式评估其影响。

研究流程

研究分为多个步骤，首先介绍了@LastQuake的开发和演变过程。该机器人通过用户反馈不断改进，反馈来源包括Twitter上的直接交流、应用程序用户的问卷调查以及应用商店的公开评论。例如，用户在地震后对预测问题的频繁提问促使研究团队在2022年版本的机器人中加入了打击错误信息的功能。此外，研究还详细描述了@LastQuake如何通过自动化的方式与全球地震目击者互动，并通过发布快速信息来吸引用户分享他们的感受。

研究还探讨了@LastQuake在不同地震事件中的应用，例如2015年尼泊尔地震、2018年印度尼西亚龙目岛地震序列以及2020年克罗地亚佩特里尼亚地震。通过这些案例，研究团队总结了如何通过社交媒体提供及时的信息，减少公众的焦虑，并提升地震风险意识。

主要结果

研究结果表明，@LastQuake通过自动化的信息发布和人工干预，能够有效地在地震灾害中提供快速、准确的信息。该机器人不仅能够吸引更多的用户参与地震感受的众包（crowdsourcing），还能通过发布教育内容和打击错误信息来提升公众的地震风险意识。例如，在2022年印度尼西亚雅加达地震中，@LastQuake在97秒内发布了初步信息，并在90分钟内发布了多条推文，详细介绍了地震的参数和影响。这些推文获得了大量的转发和点赞，表明公众对即时信息的需求非常强烈。

此外，研究还开发了一个性能评估工具，用于监控每条推文的用户互动情况，包括浏览量、转发量和点赞量。该工具帮助研究团队更好地理解用户对不同类型推文的反应，并为未来的改进提供了数据支持。

结论与意义

@LastQuake作为一个支持危机沟通的Twitter机器人，展示了社交媒体在地震灾害中的巨大潜力。它不仅能够提供快速的地震信息，还能通过众包方式收集公众的感受，提升地震风险意识和应急准备能力。该研究的创新之处在于，@LastQuake不仅仅是一个简单的警报系统，它还具备教育功能和打击错误信息的能力。通过用户反馈和数据驱动的评估，@LastQuake不断改进，成为地震灾害中一个重要的信息传播工具。

研究亮点

1. 创新性：@LastQuake不仅仅是一个警报系统，它还具备教育功能和打击错误信息的能力，这在现有的社交媒体机器人中是独一无二的。
2. 用户反馈驱动：@LastQuake的演变主要依赖于用户反馈，这种反馈驱动的开发模式确保了机器人能够满足公众的实际需求。
3. 数据驱动的评估：研究开发了一个性能评估工具，能够通过数据监控用户互动情况，为未来的改进提供了科学依据。
4. 全球应用：@LastQuake不仅在欧洲-地中海地区应用，还在全球范围内吸引了大量用户，特别是在地震频发的地区，如印度尼西亚和克罗地亚。

其他有价值的内容

研究还探讨了@LastQuake在打击错误信息方面的潜力。通过发布教育内容和打击地震预测的谣言，@LastQuake能够在一定程度上减少错误信息的传播。此外，研究还强调了社交媒体在地震灾害中的即时性和广泛性，特别是在传统媒体无法及时覆盖的情况下，社交媒体能够迅速填补信息空白。

总的来说，这项研究为地震灾害中的危机沟通提供了一个创新的解决方案，展示了社交媒体在地震信息传播和公众教育中的重要作用。