本文是一篇综述性论文,题为《社交媒体元素、生态与影响》(Social Media Elements, Ecologies, and Effects),由Joseph B. Bayer、Penny Triệu和Nicole B. Ellison三位作者撰写,分别来自俄亥俄州立大学传播学院和密歇根大学信息学院。该论文发表于2020年的《心理学年度评论》(Annual Review of Psychology),首次在线发布于2019年9月13日。
本文旨在探讨社交媒体生态系统的核心组成部分,并分析在线平台如何复杂化了已有的社会心理学效应。社交媒体作为计算机媒介通信(Computer-Mediated Communication, CMC)的一种形式,允许用户与广泛或狭窄的受众进行实时或异步的社交互动。随着社交媒体在心理学研究中的重要性日益增加,研究者们面临着如何在动态的社交环境中复制效应的挑战。本文通过分析社交媒体的四个核心元素——个人资料(profiles)、社交网络(networks)、信息流(streams)和消息(messages)——及其相关的社会心理学效应,试图为未来的研究提供一个更持久的基础。
本文的核心观点是,社交媒体的动态性和复杂性使得研究者难以在跨平台和跨时间段的研究中复制一致的效果。为了应对这一挑战,作者提出了通过关注社交媒体的核心元素来建立更稳定的研究框架。以下是本文的主要观点及其支持论据:
社交媒体通常被定义为基于互联网的、异步的、持久的、用户生成内容驱动的通信渠道。本文采用了Carr & Hayes(2015)的定义,强调社交媒体必须具有互动性、用户生成内容和“大众个人化”(masspersonal)的特点。社交媒体的核心元素包括个人资料、社交网络、信息流和消息。这些元素不仅是用户日常操作的基础,也为研究者提供了跨平台和跨时间的研究框架。
个人资料:个人资料是用户在社交媒体上的数字肖像,允许用户展示个人信息。其核心特征包括可见性(visibility)、持久性(persistence)和受众透明度(audience transparency)。个人资料与自我呈现(self-presentation)密切相关,用户通过选择性展示信息来控制他人对自己的看法。
社交网络:社交网络是用户与他人互动的界面,核心特征包括联系人列表、关注/取消关注偏好和账户标记。社交网络与社交动员(social mobilization)相关,用户通过社交网络获取社会资本(social capital),包括情感支持(bonding social capital)和信息获取(bridging social capital)。
信息流:信息流是用户浏览他人动态的中心展示区,核心特征包括文本状态、帖子反应和评论。信息流与社交比较(social comparison)密切相关,用户通过浏览他人的动态进行自我评估,这可能导致嫉妒(envy)等负面情绪。
消息:消息是用户之间进行定向社交互动的工具,核心特征包括消息历史、输入提示和已读回执。消息与社交连接(social connectedness)相关,用户通过消息与他人保持联系,但也可能面临分心(distraction)等问题。
社交媒体的动态性和个性化使得研究者难以在跨平台和跨时间段的研究中复制一致的效果。本文讨论了社交媒体研究中的两个主要测量挑战:
历史持久性:社交媒体平台的快速变化使得研究结果难以在历史背景下保持持久性。例如,社交媒体的算法和用户行为规范会随着时间的推移而变化,这可能导致早期研究的结果不再适用。
研究者控制:社交媒体平台的个性化体验使得研究者难以控制实验条件。例如,用户的信息流内容受到算法、网络构成和个人设置的影响,这使得研究者难以设计具有内部和外部效度的实验。
社交媒体不仅仅是一个独立的平台,而是一个复杂的生态系统,用户通过组合不同的工具来满足其沟通需求。本文提出了“社交媒体生态”(social media ecology)的概念,强调用户如何通过个性化的工具组合来构建其社交环境。未来的研究需要进一步探讨用户如何感知和导航不同的社交媒体平台,以及这些感知如何影响社交媒体使用的过程和结果。
本文通过分析社交媒体的核心元素及其相关的社会心理学效应,为未来的社交媒体研究提供了一个更稳定的框架。尽管社交媒体的动态性带来了研究挑战,但本文认为,通过关注这些核心元素,研究者可以更好地理解和复制社交媒体效应。此外,本文还强调了社交媒体研究在揭示社会心理学机制中的潜力,特别是在揭示社会互动背景中的隐藏调节因素方面。
本文通过对社交媒体核心元素的分析,揭示了社交媒体如何复杂化了已有的社会心理学效应,并提出了应对这些挑战的研究框架。尽管社交媒体的动态性使得研究结果难以复制,但通过关注这些核心元素,研究者可以更好地理解和解释社交媒体对人类行为和心理的影响。未来的研究需要进一步探讨社交媒体生态的复杂性,以及用户如何在不同平台之间导航和互动。