本文由David R. Pillow、Janelle Kohler、Candace Bowers、Stephanie Mills和Meghan A. Crabtree共同撰写，分别来自美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校和科罗拉多州立大学。该研究于2024年8月25日在线发表在《Personality and Individual Differences》期刊上，题为《Expressing and Negotiating Identities in Social Media Ecosystems: A Typology of Users and Their Associated Personality Profiles》。研究探讨了社交媒体用户在使用平台时如何表达和协商身份，并基于自我监控理论（self-monitoring theory）提出了用户分类及其与人格特征的关系。
社交媒体研究通常将用户行为分为主动使用（active use）和被动使用（passive use），但这种分类过于简单，未能充分反映用户在平台上表达身份的复杂性。本研究旨在探讨是否存在不同类型的用户，这些用户在社交媒体上的主动性和选择性表达方式上存在差异。研究基于自我监控理论，提出用户在社交媒体上的行为不仅受活动频率影响，还受其对受众和身份表达的选择性影响。研究目标包括：（1）识别社交媒体用户的战略使用类型；（2）探讨这些行为模式是否与用户的人格特征相关。
研究采用潜在类别分析（Latent Class Analysis, LCA）和混合方差分析（Mixed ANOVA）对391名参与者进行了分析。参与者为美国西南部一所公立大学的心理学本科生，年龄在17至35岁之间，女性占64.8%，男性占33.5%。研究通过在线调查收集数据，使用以下工具： 1. HEXACO人格量表（HEXACO-PI-R）：测量六大人格维度，包括诚实-谦逊（honesty-humility）、情绪性（emotionality）、外向性（extraversion）、宜人性（agreeableness）、尽责性（conscientiousness）和开放性（openness）。 2. 社交媒体行为量表（Social Media Behavior Inventory, SMBI）：评估用户在社交媒体上的战略行为，包括开放披露（open disclosure）、限制身份（limiting identities）、限制受众（restricting audiences）和被动使用（passive use）。 3. 主动使用频率：通过参与者报告在六大社交媒体平台（如Facebook、Instagram等）上发布内容的频率来衡量。
通过潜在类别分析，研究识别出四类社交媒体用户： 1. 表达真实型（Expressive Authentic, EA）：占13.7%，倾向于开放表达，不限制身份或受众。 2. 安静真实型（Quiet Authentic, QA）：占14.4%，与EA类似，但倾向于被动使用。 3. 主动协商型（Active Negotiators, AN）：占37.5%，频繁发布内容，但通过限制受众和身份表达来管理自我呈现。 4. 被动限制型（Passive Restrictive, PR）：占34.4%，与AN类似，但倾向于被动使用。
混合方差分析显示，这四类用户在外向性和情绪性上存在显著差异。EA用户外向性最高，PR用户情绪性最高。此外，AN用户在诚实-谦逊、尽责性和宜人性上得分较低，表明他们在社交媒体上的行为可能受到冲动和冲突的影响。
本研究为社交媒体用户分类提供了新的视角，强调了战略使用（strategic use）在理解用户行为中的重要性。研究结果表明，仅区分主动和被动使用不足以全面理解社交媒体对用户福祉的影响。未来的研究应采用以人为中心的分析方法，探讨不同用户类型在社交媒体使用中的心理和行为差异。此外，研究结果对社交媒体干预和商业应用具有潜在价值，例如识别高风险用户或优化社交媒体营销策略。
本研究主要基于大学生样本，未来研究应扩展到更广泛的人群，以验证结果的普适性。此外，研究为相关性分析，无法确定因果关系。未来的研究应进一步探讨用户类型与心理健康之间的关系，以及如何通过干预改善用户的社交媒体体验。
本研究通过潜在类别分析识别出四类社交媒体用户，并揭示了这些用户类型与人格特征之间的显著关联。研究结果表明，社交媒体用户的行为不仅受活动频率影响，还受其对受众和身份表达的选择性影响。这一发现为社交媒体研究提供了新的理论视角，并为未来的干预和应用研究奠定了基础。