本文档属于类型a，即报告了一项原创性研究的学术论文。以下是对该研究的详细介绍：
该研究由Pierre-Philippe Combes（Aix-Marseille University, Aix-Marseille School of Economics, CNRS & EHESS and CEPR）、Gilles Duranton（University of Pennsylvania and CEPR）和Laurent Gobillon（Institut National d’Études Démographiques, PSE, and CEPR）共同完成。研究发表于2012年12月，发表在Centre for Economic Policy Research (CEPR)的讨论论文系列中，编号为9240。
该研究属于国际贸易与区域经济学领域，旨在探讨城市集聚成本（urban costs）与城市人口之间的关系，特别是通过法国城市土地价格数据来估计城市成本对城市人口的弹性。研究的背景基于Henderson (1974)和Fujita and Ogawa (1982)提出的城市经济学中的“空间经济学基本权衡”（fundamental tradeoff of spatial economics），即城市规模的增长既带来集聚经济（agglomeration economies），也带来城市成本的增加。尽管集聚经济的存在已被广泛证实，但关于城市成本的系统性证据却相对匮乏。因此，该研究的目标是通过土地价格数据，量化城市成本与城市人口之间的关系，并验证这一基本权衡的存在。
研究分为以下几个步骤：
研究使用了法国2008年的可开发土地价格调查数据（Enquête sur le Prix des Terrains à Bâtir, EPTB），涵盖了82,586笔土地交易记录。这些数据包含了每笔交易的土地价格、位置、建筑成本等信息。研究最终筛选了27,850笔位于法国大陆城市地区的交易数据进行分析。
研究基于Alonso (1964)、Mills (1967)和Muth (1969)的单中心城市模型（monocentric city model），构建了一个理论框架，推导出城市成本与城市人口之间的关系。模型假设城市居民需要通勤到中央商务区（CBD），并通过土地价格反映城市成本和通勤成本。模型的核心公式表明，城市成本对城市人口的弹性是三个因素的乘积：土地价格对人口的弹性、土地在住房中的份额以及住房在消费支出中的份额。
研究采用两步法进行实证分析： 1. 第一步：估计每个城市中心土地价格的弹性。通过回归分析，研究估计了土地价格与城市中心距离的关系，并计算了每个城市中心的土地价格。 2. 第二步：将第一步估计的城市中心土地价格作为因变量，回归城市人口和其他控制变量，以估计土地价格对城市人口的弹性。
由于土地价格和城市人口可能存在内生性问题（例如，高生产率的城市可能同时导致高土地价格和大量人口），研究采用了工具变量（IV）方法来解决这一问题。研究使用了城市的气候（如1月气温）、旅游业（如酒店房间数量）等作为工具变量，并通过多种组合验证了结果的稳健性。
研究的主要结果包括： 1. 土地价格对城市人口的弹性：研究估计的土地价格对城市人口的弹性为0.72，即城市人口每增加1%，土地价格将上涨0.72%。 2. 城市成本对城市人口的弹性：通过将土地价格弹性与土地在住房中的份额（0.25）和住房在消费支出中的份额（0.23）相乘，研究估计的城市成本对城市人口的弹性为0.041，即城市人口每增加1%，城市成本将增加0.041%。
研究的主要结论是，城市成本对城市人口的弹性相对较小，且与集聚经济的弹性相近。这表明，尽管城市规模的扩大会带来一定的成本增加，但这些成本与集聚经济的收益大致相当。因此，限制城市增长的政策（如劳动力流动限制和建筑限制）可能缺乏充分的依据。此外，研究还验证了单中心城市模型在法国城市中的适用性，并为未来的城市政策制定提供了实证依据。
研究还探讨了城市分散化（decentralisation）对土地价格的影响，并发现随着城市规模的扩大，城市会逐渐分散，这进一步降低了土地价格对城市人口的弹性。此外，研究还通过多种工具变量和稳健性检验，验证了结果的可靠性。
总之，该研究通过创新的方法和丰富的数据，为城市经济学中的集聚成本问题提供了重要的实证证据，并对城市政策的制定具有重要的参考价值。