本文发表于《Transportation Research Part D: Transport and Environment》期刊，2016年第46卷，作者包括Avi Chaim Mersky（卡内基梅隆大学土木与环境工程系）、Frances Sprei（查尔姆斯理工大学物理资源理论系）、Constantine Samaras（卡内基梅隆大学土木与环境工程系）以及Zhen (Sean) Qian（卡内基梅隆大学土木与环境工程系和海因茨学院）。研究的主要目的是探讨挪威政府通过激励政策推动电动汽车（Electric Vehicles, EVs）尤其是纯电动汽车（Battery Electric Vehicles, BEVs）的采用效果。

研究背景

电动汽车（尤其是纯电动汽车）具有显著的环境优势，能够减少道路上的温室气体排放和空气污染物，并且其上游污染（如电力生产）可以通过使用清洁能源进一步降低。然而，电动汽车的普及面临诸多挑战，包括较高的购买成本、较短的续航里程以及充电基础设施的不足。为了克服这些障碍，许多国家采取了激励政策来推动电动汽车的采用。挪威作为全球电动汽车普及率最高的国家之一，提供了丰富的政策经验。挪威政府通过免除道路通行费、提供充电基础设施、税收优惠以及允许电动汽车使用公交专用道等措施，成功推动了电动汽车的普及。本文通过分析挪威各地区和市镇的电动汽车销售数据，结合当地的人口统计数据和激励政策，探讨了哪些因素对电动汽车的销售增长具有最大的预测能力。

研究方法

研究主要分为以下几个步骤： 1. 数据收集：研究使用了挪威政府提供的详细电动汽车销售数据，涵盖了2000年至2013年间的所有电动汽车销售记录。数据包括销售地点、车辆制造商、车型以及购买者的性别或是否为公司购买。此外，研究还收集了各市镇的人口统计信息，如家庭收入中位数、失业率以及车辆行驶里程等。 2. 激励政策分析：研究分析了挪威政府提供的多项激励政策，包括免费停车、公交专用道使用权、道路通行费豁免、公共充电站建设以及税收优惠等。其中，免费停车和税收优惠由于数据不足或全国统一实施，未被纳入分析。 3. 车辆分类：研究将电动汽车分为短续航里程（100公里以下）和长续航里程（100公里以上）两类，并分别分析其销售情况。 4. 回归分析：研究使用线性回归模型，分析了各市镇和地区的电动汽车销售数据与激励政策、人口统计因素之间的关系。回归模型的因变量为每千人电动汽车销售量，自变量包括失业率、家庭收入中位数、车辆行驶里程、充电站数量、是否设有公交专用道、是否设有道路通行费以及是否邻近大城市等。

主要结果

1. 充电基础设施的影响：研究发现，充电站的数量对电动汽车的销售具有最高的预测能力。无论是在市镇层面还是地区层面，充电站的数量都与电动汽车的销售量呈显著正相关。这表明，充电基础设施的完善是推动电动汽车普及的关键因素。
2. 收入与失业率的影响：在市镇层面，家庭收入中位数与个人消费者的电动汽车销售量呈正相关，而失业率与公司购买的短续航电动汽车销售量呈正相关。这表明，收入较高的家庭更有可能购买电动汽车，而失业率较高的地区，公司可能更倾向于购买短续航电动汽车。
3. 邻近大城市的影响：研究还发现，邻近大城市的市镇电动汽车销售量较高。这可能是因为大城市的充电基础设施更为完善，或者消费者更倾向于在大城市购买电动汽车。
4. 激励政策的有限影响：尽管挪威政府提供了多项激励政策，但研究发现，道路通行费豁免和公交专用道使用权对电动汽车销售的预测能力并不显著。这可能是因为这些政策在大城市中更为普遍，而大城市的充电基础设施已经较为完善。

结论与意义

研究结果表明，充电基础设施的完善是推动电动汽车普及的最重要因素。此外，家庭收入和邻近大城市的地理位置也对电动汽车的销售有显著影响。这些发现为其他国家和地区制定电动汽车激励政策提供了重要参考。特别是对于小规模市镇，增加充电站的数量可能是最有效的政策选择。而对于大规模地区，充电基础设施的建设同样至关重要。

研究亮点

1. 数据全面性：研究使用了挪威政府提供的详细电动汽车销售数据，涵盖了全国范围内的市镇和地区，数据量大且具有代表性。
2. 多因素分析：研究不仅分析了激励政策的影响，还结合了人口统计因素和地理因素，提供了更为全面的分析视角。
3. 政策建议：研究结果为政府制定电动汽车激励政策提供了实证依据，特别是强调了充电基础设施的重要性。

未来研究方向

未来的研究可以进一步探讨电动汽车价格弹性对销售的影响，以及消费者对短期和长期油价波动的反应。此外，还可以通过问卷调查等方式，深入了解消费者购买电动汽车的动机和偏好，从而为政策制定提供更多依据。

总的来说，本文通过详细的数据分析和回归模型，揭示了充电基础设施、收入水平以及地理位置对电动汽车销售的重要影响，为全球范围内的电动汽车推广政策提供了宝贵的经验。