本文是一篇关于消费者对电动汽车（Electric Vehicles, EVs）偏好的文献综述，由Fanchao Liao、Eric Molin和Bert van Wee共同撰写，发表于2016年的《Transport Reviews》期刊。该研究的主要目的是通过系统回顾和分析现有的电动汽车偏好研究，为政策制定者提供更有效的政策建议，并为未来的研究方向提供指导。

研究背景与动机

电动汽车的广泛采用被认为有助于缓解环境污染、全球变暖和石油依赖等问题。然而，尽管许多国家实施了强有力的推广政策，电动汽车的市场渗透率仍然较低。为了更好地理解消费者对电动汽车的偏好，本文对相关研究进行了全面的回顾，旨在回答以下几个问题： 1. 电动汽车偏好研究的方法论、建模技术和实验设计如何？ 2. 消费者在选择特定车辆时偏好哪些属性？ 3. 这些偏好是否存在异质性？哪些因素可能导致这种异质性？ 4. 从现有研究中可以得出哪些研究空白？未来研究应如何推进？

研究方法与框架

本文采用了离散选择分析（Discrete Choice Analysis）作为主要的研究框架，结合了经济学和心理学的研究方法。经济学研究侧重于通过离散选择模型估计消费者对不同车辆属性的偏好权重，而心理学研究则关注个体心理因素（如态度、情感等）对电动汽车购买意愿的影响。本文通过整合这两种方法，提出了一个综合性的电动汽车偏好研究框架。

主要研究内容

1. 电动汽车属性的偏好：本文回顾了消费者对电动汽车的财务属性（如购买价格、运营成本）、技术属性（如续航里程、充电时间）、基础设施属性（如充电桩密度）以及政策属性（如税收减免、免费停车）的偏好。研究发现，财务和技术属性对消费者选择电动汽车的影响最为显著，而政策激励中，税收减免政策的效果较为明显。

2. 偏好异质性的影响因素：本文还探讨了影响消费者偏好的个体相关因素，包括社会经济特征（如收入、教育水平）、心理因素（如环保态度、创新性）、移动习惯（如年行驶里程）以及社会影响（如社交网络中的电动汽车采用率）。研究发现，心理因素对电动汽车偏好的影响较为稳定，而社会经济特征的影响则存在较大的不确定性。

3. 动态偏好与不确定性：本文指出，消费者的电动汽车偏好并非静态，而是随着技术进步、市场渗透率的变化以及社会影响的增强而动态变化。此外，电动汽车的不确定性（如电池寿命、充电设施的可用性）也是影响消费者决策的重要因素，但现有研究对此关注不足。

研究结论与建议

本文的主要结论包括： - 财务、技术和基础设施属性对消费者选择电动汽车具有显著影响，而政策激励中，税收减免政策的效果较为明显。 - 心理因素对电动汽车偏好的影响较为稳定，而社会经济特征的影响则存在较大的不确定性。 - 未来的研究应更多地关注电动汽车偏好的动态变化以及不确定性对消费者决策的影响。

基于这些发现，本文提出了以下研究议程： 1. 改进离散选择方法：未来的研究应更贴近实际的电动汽车使用模式，改进实验设计和建模方法，特别是要考虑到充电基础设施的实际使用情况。 2. 重新审视研究假设：未来的研究应更多地关注消费者决策过程中的不确定性，并探索如何将这种不确定性纳入选择模型。 3. 引入新的研究视角和因素：未来的研究可以从时间地理学（Time Geography）的角度出发，探讨活动模式对电动汽车偏好的影响。此外，还应更多地关注电动汽车使用行为的研究，而不仅仅是购买决策。

研究的意义与价值

本文通过系统回顾和分析现有的电动汽车偏好研究，为政策制定者提供了有价值的参考，帮助他们设计更有效的电动汽车推广政策。同时，本文也为未来的研究指明了方向，特别是在动态偏好、不确定性以及电动汽车使用行为等方面，提出了许多值得深入探讨的问题。

研究亮点

1. 综合性框架：本文通过整合经济学和心理学的研究方法，提出了一个综合性的电动汽车偏好研究框架，为未来的研究提供了理论基础。
2. 动态偏好与不确定性：本文首次系统地提出了电动汽车偏好动态变化和不确定性对消费者决策的影响，为未来的研究提供了新的视角。
3. 政策建议：本文通过对现有研究的回顾，提出了具体的政策建议，特别是税收减免政策的有效性，为政策制定者提供了实用的参考。

总的来说，本文不仅为学术界提供了关于电动汽车偏好研究的全面回顾，还为政策制定者和汽车制造商提供了有价值的见解，有助于推动电动汽车的进一步普及和应用。