本文是一篇关于社交媒体中社交机器人（social bots）在COVID-19大流行期间情感参与的研究报告，发表在《International Journal of Environmental Research and Public Health》期刊上，作者包括Wen Shi、Diyi Liu、Jing Yang、Jing Zhang、Sanmei Wen和Jing Su，分别来自清华大学、中国人民大学等机构。研究于2020年11月23日发表，旨在探讨社交机器人在COVID-19大流行期间如何影响公众情感表达和传播。

研究背景

在COVID-19大流行期间，社交媒体成为公众表达情感和寻求支持的重要平台。然而，社交机器人（social bots）——由计算机算法控制的自动化账户——被发现与人类用户共存于关于疫情的讨论中，可能对公共健康构成威胁。社交机器人能够操纵公众情感，传播负面情绪，甚至引发社会冲突。因此，研究社交机器人在健康危机中的情感参与，对于理解其对公众意见的影响具有重要意义。

研究目标

本研究旨在通过基于主题的情感分析，探讨社交机器人与人类用户在COVID-19相关讨论中的情感表达差异，并分析社交机器人如何在不同主题中放大或触发人类的情感传播。具体研究问题包括： 1. 社交机器人与人类用户在情感极性和情感强度上的差异； 2. 在负面情感主题中，社交机器人与人类用户在愤怒、焦虑和悲伤等具体情感表达上的差异； 3. 负面情感在不同用户群体之间的传播机制。

研究方法

研究选取了COVID-19大流行期间的三个关键时间点，收集了Twitter上与#coronavirus相关的推文数据。通过Botometer工具检测社交机器人，并使用Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC)进行情感分析。此外，研究还采用了结构主题模型（Structural Topic Model, STM）来提取推文中的潜在主题，并分析不同主题下的情感表达和传播。

研究结果

1. 社交机器人的参与比例：在收集的195,201条推文中，9.27%由社交机器人发布，90.25%由人类用户发布。社交机器人在某些主题中的参与比例较高，尤其是在讨论COVID-19在美国的传播和公共卫生系统时。

2. 情感极性和强度：社交机器人与人类用户在大多数主题中的情感极性（积极或消极）趋势相似。然而，在讨论COVID-19在美国、中国的传播以及经济影响时，社交机器人表现出更强的负面情感。此外，社交机器人在大多数主题中的情感表达强度较弱，但在讨论COVID-19在美国和公共卫生系统时，情感表达强度高于人类用户。

3. 负面情感的传播：社交机器人更倾向于放大人类用户的负面情感，而不是触发人类用户的放大。在讨论COVID-19在美国的传播时，社交机器人成功触发了愤怒的传播，但在讨论健康风险时，尽管社交机器人表达了更多的悲伤，却未能将这种情感传递给人类用户。

研究结论

研究表明，社交机器人在COVID-19大流行期间积极参与了公众情感的操纵，尤其是在放大负面情感方面。尽管社交机器人在情感表达上与人类用户相似，但其在某些主题中的情感表达更为极端，尤其是在涉及政治和经济的话题中。社交机器人通过放大人类用户的负面情感，可能加剧了公众的焦虑和愤怒，进而影响公众对疫情的看法和行为。

研究意义

本研究揭示了社交机器人在健康危机中的情感操纵机制，为政策制定者和健康传播者提供了重要的参考。研究结果表明，社交机器人不仅能够影响公众情感，还可能通过放大负面情感来加剧社会冲突。因此，未来的健康传播策略应考虑如何有效应对社交机器人的干扰，确保公众能够获得准确和积极的信息。

研究亮点

1. 新颖的研究方法：本研究结合了情感分析和主题模型，深入探讨了社交机器人与人类用户在COVID-19讨论中的情感表达差异。
2. 重要的发现：研究发现社交机器人在某些主题中表现出更强的负面情感，并且能够通过放大人类用户的情感来影响公众情绪。
3. 实际应用价值：研究结果为政策制定者和健康传播者提供了应对社交机器人干扰的策略建议，有助于在未来的健康危机中更好地管理公众情感和信息传播。

未来研究方向

尽管本研究揭示了社交机器人在COVID-19大流行期间的情感操纵机制，但仍有一些局限性。例如，研究无法确定社交机器人背后的操纵者及其动机。未来的研究可以进一步探讨社交机器人在更大规模社交网络中的情感传播机制，并分析其在其他健康危机中的表现。