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脑血流量和组织学分析在胶质母细胞瘤中准确区分浸润性肿瘤和血管源性水肿

期刊:PLOS ONEDOI:10.1371/journal.pone.0316168

本文是一项关于胶质母细胞瘤(glioblastoma)中浸润性肿瘤与血管源性水肿(vasogenic edema)区分的研究,由Hideki Kuroda、Yoshiko Okita等作者团队完成,并于2025年1月10日发表在《PLOS ONE》期刊上。该研究的主要目的是通过动态磁敏感对比增强磁共振成像(Dynamic Susceptibility Contrast Magnetic Resonance Imaging, DSC-MRI)技术,结合组织学分析,准确区分胶质母细胞瘤中的非增强肿瘤(Non-Enhancing Tumors, NETs)和血管源性水肿(Edemas)。

研究背景

胶质母细胞瘤是最常见的恶性脑肿瘤之一,其预后极差,即使采用标准的放化疗治疗,患者的中位生存期仅为14.6个月。手术切除范围是影响患者生存的重要因素,尤其是超出增强边缘的浸润性肿瘤的切除与更长的生存期相关。然而,胶质母细胞瘤具有高度浸润性,T2加权图像中超出增强区域的区域可能包含浸润性肿瘤或血管源性水肿,这给手术切除范围的确定带来了挑战。DSC-MRI是一种非侵入性的成像技术,能够评估胶质母细胞瘤的微血管状态,但其在区分浸润性肿瘤和水肿方面的应用尚未达成共识。

研究方法

研究回顾性收集了48例原发性IDH野生型胶质母细胞瘤患者和24例脑膜瘤(Edemas-M)患者的数据。首先,研究通过组织学验证细胞密度、Ki-67指数和微血管面积,以区分NETs和水肿。其次,研究进行了放射学验证,通过手动划定感兴趣区域(Regions of Interest, ROIs),计算每个ROI的脑血容量(Cerebral Blood Volume, CBV)、脑血流量(Cerebral Blood Flow, CBF)和平均通过时间(Mean Transit Time, MTT)。研究还使用了立体定向多采样技术,获取ETs、NETs和水肿的组织样本进行组织学分析。

研究结果

组织学分析显示,NETs的细胞密度和微血管面积显著高于水肿(p<0.01和p<0.05)。放射学分析表明,水肿的平均CBF比值显著低于NETs(p<0.01),而水肿的平均MTT比值显著高于NETs(p<0.01)。ROC曲线分析显示,CBF(AUC=0.890)和MTT(AUC=0.946)能够有效区分NETs和水肿。此外,CBF比值与细胞密度、Ki-67指数和微血管面积呈显著正相关(p<0.05),MTT比值也与这些组织学参数显著相关(p<0.05)。

结论

研究表明,DSC-MRI在区分胶质母细胞瘤中的NETs和水肿方面具有潜在的应用价值。通过CBF和MTT比值,可以有效地在T2加权图像中区分浸润性肿瘤和血管源性水肿,从而为手术切除范围的确定提供重要参考。

研究亮点

  1. 创新性方法:研究结合了DSC-MRI和组织学分析,首次系统性地验证了CBF和MTT在区分NETs和水肿中的有效性。
  2. 临床应用价值:研究结果为胶质母细胞瘤患者的手术切除范围提供了新的影像学依据,有助于提高手术的安全性和有效性。
  3. 组织学与影像学的结合:通过立体定向多采样技术,研究将影像学参数与组织学特征进行了直接对比,增强了结果的可靠性。

研究意义

该研究为胶质母细胞瘤的术前评估提供了新的工具,能够帮助医生更准确地确定肿瘤的浸润范围,从而制定更合理的手术计划。此外,研究还为未来的大样本研究奠定了基础,有望进一步验证和优化DSC-MRI在胶质母细胞瘤中的应用。

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