本文介绍了一篇发表在《IEEE Transactions on Power Systems》2024年1月刊上的研究论文,题为《考虑动态爬坡和灵活负荷转移策略的风-火捆绑电力系统的前瞻性滚动经济调度方法》。该研究由Chao Lei、Siqi Bu、Qianggang Wang、Qifan Chen、Longjie Yang和Yuan Chi等作者共同完成,分别来自香港理工大学和重庆大学。研究得到了中国国家自然科学基金的资助。
随着可再生能源在电力系统中的渗透率不断提高,风电的波动性对电力系统的安全运行提出了严峻挑战。特别是在风-火捆绑电力系统(WTBPS)中,风电的波动性会导致联络线功率的剧烈波动,进而影响系统的稳定性。为了应对这一挑战,研究提出了一种新的前瞻性经济调度框架,旨在通过优化调度策略来平滑风电波动,确保系统的安全经济运行。
该研究的核心目标是通过引入改造后的燃煤机组的动态爬坡能力和高压配电网(HVdN)中的灵活负荷转移策略(LTS),提升系统的灵活性和经济性。具体来说,研究提出了两种新的约束形式:线性约束和二阶锥(SOC)约束,并通过多割广义Benders分解(MGBD)方法加速求解过程。
研究主要分为以下几个步骤:
模型构建:
优化问题求解:
仿真验证:
动态爬坡约束的准确性:
负荷转移策略的有效性:
求解效率的提升:
该研究提出了一种新的前瞻性滚动经济调度方法,通过引入改造后的燃煤机组的动态爬坡能力和高压配电网中的负荷转移策略,显著提升了风-火捆绑电力系统的灵活性和经济性。研究的主要贡献包括: 1. 提出了新的动态爬坡约束条件,能够更准确地描述燃煤机组的爬坡能力。 2. 开发了基于高压配电网的简化负荷转移策略,有效降低了风电波动对系统的影响。 3. 通过MGBD方法显著提高了大规模经济调度问题的求解效率。
该研究不仅为风-火捆绑电力系统的经济调度提供了新的理论支持,还为实际电力系统的运行优化提供了可行的技术方案。特别是在风电渗透率较高的地区,该方法具有重要的应用价值。
研究还详细讨论了不同约束形式(线性约束和SOC约束)的准确性,并通过仿真验证了SOC约束在动态爬坡能力建模中的优越性。此外,研究还对比了传统燃煤机组和改造后燃煤机组在风电波动下的响应能力,进一步验证了改造后燃煤机组在提升系统灵活性方面的优势。
总的来说,该研究为风-火捆绑电力系统的经济调度提供了新的思路和方法,具有重要的理论和实践意义。