本研究由Hanzhang Wu、Jiahe Wei、Shuai Wang等作者共同完成,主要研究机构包括浙江大学医学院、上海交通大学医学院等。该研究于2024年发表在《JHEP Reports》期刊上,题为“Dietary pattern modifies the risk of MASLD through metabolomic signature”。研究旨在探讨EAT-Lancet饮食模式与代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)风险之间的关系,并通过代谢组学特征揭示其潜在机制。
代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)是全球范围内最常见的慢性肝病之一,其患病率高达32.4%。尽管目前尚无针对MASLD的特效药物,但健康的生活方式,尤其是饮食调整,被认为是预防MASLD的重要策略。EAT-Lancet饮食模式由EAT-Lancet委员会于2019年提出,旨在通过以植物为主的饮食促进人类健康和环境的可持续发展。然而,EAT-Lancet饮食模式与MASLD风险之间的关系尚未明确。本研究旨在通过代谢组学分析,揭示EAT-Lancet饮食模式与MASLD风险之间的关联,并探讨其潜在的代谢机制。
研究基于英国生物银行(UK Biobank)的数据,纳入了105,752名参与者,这些参与者均完成了详细的饮食评估和代谢组学检测。研究首先构建了EAT-Lancet饮食指数,并通过弹性网络回归(elastic net regression)方法从170种代谢物中筛选出与EAT-Lancet饮食指数相关的81种代谢物,形成代谢特征。随后,研究使用Cox比例风险模型评估了EAT-Lancet饮食指数和代谢特征与MASLD风险之间的关系。此外,研究还计算了MASLD的多基因风险评分(PRS),以探讨遗传易感性对饮食与MASLD风险关系的影响。
在中位随访11.6年的时间内,共记录了1,138例MASLD病例。研究结果显示,EAT-Lancet饮食指数最高的参与者相比最低的参与者,其MASLD风险降低了21%(多变量调整后的风险比HR=0.79,95%置信区间CI:0.66-0.95)。此外,代谢特征与EAT-Lancet饮食指数显著相关(Pearson r=0.29,p<0.0001),并且代谢特征最高的参与者相比最低的参与者,其MASLD风险降低了54%(HR=0.46,95% CI:0.37-0.58)。研究还发现,EAT-Lancet饮食模式对MASLD的保护作用不受遗传易感性的影响(p=0.42)。
通过弹性网络回归,研究筛选出81种与EAT-Lancet饮食指数相关的代谢物,主要包括脂蛋白亚类(38种)、氨基酸(9种)和脂肪酸(7种)。这些代谢物中,ω-3脂肪酸、二十二碳六烯酸(DHA)以及极大型高密度脂蛋白(HDL)中的胆固醇酯等与EAT-Lancet饮食指数呈正相关,而饱和脂肪酸(SFAs)和小型HDL中的甘油三酯则与饮食指数呈负相关。研究还发现,脂肪酸的不饱和度是EAT-Lancet饮食指数最显著相关的代谢特征。
研究结果表明,EAT-Lancet饮食模式及其相关的代谢特征与MASLD风险的降低显著相关,且这种关联独立于传统的风险因素和遗传易感性。EAT-Lancet饮食模式通过调节代谢途径,尤其是脂肪酸的组成和脂蛋白的代谢,可能对MASLD具有保护作用。这一发现为MASLD的预防提供了新的饮食干预策略,并为个性化营养建议提供了科学依据。
尽管本研究提供了EAT-Lancet饮食模式与MASLD风险之间的重要关联证据,但其观察性设计无法完全排除因果关系的可能性。未来的研究应进一步验证这些结果,并探讨EAT-Lancet饮食模式通过代谢途径影响MASLD的具体机制。此外,研究还需在更多样化的人群中进行验证,以提高结果的普适性。
总之,本研究通过代谢组学分析揭示了EAT-Lancet饮食模式与MASLD风险之间的关联,为MASLD的预防和饮食干预提供了重要的科学依据。