根据给出的文献内容生成的详细学术报告如下:
这篇文章由Xujia Lu、Luying Wu、Liping Shao、Yulong Fan、Yalong Pei、Xinmei Lu、Yan Borné,以及Chaofu Ke等研究学者共同完成,研究所属单位包括中国苏州大学公共卫生学院流行病统计系,以及瑞典Lund大学临床科学系,研究导师由Yan Borné和Chaofu Ke共同指导。此研究成果发表在《Nature Communications》期刊,DOI为:10.1038/s41467-024-49653-8,接受时间为2024年6月14日。
精神疾病是全球范围内导致过早死亡和痛苦的重要公共健康问题。抑郁和焦虑两个子类在心理疾病负担中尤为突出,其严重影响个人生活质量,并显著增加心血管疾病、衰弱综合征及全因死亡的风险。同时,抑郁与焦虑常常共病,并带来较单一疾病更严重的健康后果。
近年来,饮食质量被视为改善精神健康问题的重要干预方式之一。尤其是系统性的膳食模式分析,如地中海饮食、DASH饮食(Dietary Approaches to Stop Hypertension)及基于植物的饮食,均被报道与更低的抑郁或焦虑风险相关。然而这些膳食模式主要关注人类健康维度,对环境的影响考量较少。为此,Eat-Lancet委员会于2019年提出了Eat-Lancet膳食模式,其主张以可持续性为核心的营养健康框架,包括增加植物性食物(蔬菜、水果、全谷物、坚果)的摄入,并适量摄入鱼类与禽类,同时严格限制红肉、添加糖及饱和脂肪酸。
既往研究已经探索了Eat-Lancet膳食模式与多种疾病风险的关联,如2型糖尿病和心血管疾病,但在精神健康领域的证据尚不明确。本研究旨在探讨遵循Eat-Lancet膳食模式与成年人口中抑郁、焦虑及其共病风险之间的关联。
研究人群
本研究基于英国生物银行(UK Biobank)大规模前瞻性队列数据库,共纳入180,446名平均年龄56.2岁的参与者,其中男性占46.45%。所有参与者均完成了关于24小时膳食召回问卷的在线调查。作者排除了既往存在抑郁或焦虑诊断、服用抗焦虑或抗抑郁药物者,以及能量摄入异常者。
Eat-Lancet饮食评分创建
研究以三种常用膳食指数量化参与者对Eat-Lancet膳食模式的遵循程度,包括:
统计模型与数据分析
文章主要采用Cox比例风险模型评估Eat-Lancet膳食指数与新发抑郁、焦虑及其共病的关联,并通过立方样条限制分析剂量-反应关系。模型控制多种混杂因素,包括年龄、性别、社会经济状态、身体质量指数(BMI)等。
整体结果
中位随访11.62年期间,分别新增4548例抑郁、6026例焦虑及1262例共病病例。研究发现,Eat-Lancet膳食指数越高,与抑郁和焦虑发病风险越低显著相关。具体如下:
剂量-响应关系
研究分析显示,Eat-Lancet膳食模式与抑郁、焦虑及共病风险之间呈线性关系,无非线性效应。每增加一个饮食评分,抑郁风险降低5.1%,焦虑风险降低4.7%,共病风险降低6.3%。
子群分析与敏感性验证
研究进一步剔除仅单次完成饮食调查的个体,完善随访时间调整,并排除了随访前五年内发病个体后,结果仍保持稳健。此外,作者发现饮食根据性别、经济状态等变量存在亚组差异,低收入个体中Eat-Lancet模式的正向影响更为显著。
本研究是首个利用多个Eat-Lancet饮食评分评估抑郁、焦虑及其共病风险的前瞻性研究。研究表明高质量且以植物为主的可持续膳食模式,不仅益于躯体健康与环境保护,也在精神疾病预防中具有潜力。其特定价值包括: - 科学意义:揭示饮食与精神健康领域新兴方向,为将营养心理学纳入公共卫生政策提供证据支持。 - 公共健康意义:推广Eat-Lancet饮食模式有潜力在全球范围内减少精神疾病负担,特别在心理健康资源匮乏的低收入地区作用更为显著。
总而言之,本研究从饮食干预的视角,为抑郁和焦虑的预防提供了重要的理论和实践依据,有助于将可持续膳食模式转化为改善全球精神健康的新策略。