本研究由荷兰瓦赫宁根大学与研究中心(Wageningen University and Research)的Hongyi Cai博士、Elise F. Talsma博士、Zhiyao Chang硕士、Pieter van’t Veer教授和Sander Biesbroek博士,以及中国农业大学的Shenggen Fan教授、Xin Wen博士等学者共同完成,并于2024年12月发表在《The Lancet Planetary Health》期刊上。该研究旨在评估中国1997年至2015年间,遵循EAT-Lancet参考饮食(EAT-Lancet参考饮食)对健康结果、环境影响和饮食成本的影响。
EAT-Lancet委员会于2019年提出了全球参考饮食模式,旨在通过饮食改善人类健康并减少环境影响。然而,关于EAT-Lancet饮食与死亡率、心血管疾病、2型糖尿病、饮食环境影响及成本之间关系的研究在中低收入国家(LMICs)中仍然较少。中国作为全球人口最多的国家之一,其饮食模式正从传统的植物性饮食转向高精制谷物和肉类摄入,导致非传染性疾病(如心血管疾病和糖尿病)的发病率上升,同时农业生产的集约化也加剧了环境问题。因此,研究EAT-Lancet饮食在中国的适用性及其对健康、环境和经济的综合影响具有重要意义。
本研究基于中国健康与营养调查(CHNS)队列,纳入了1997年至2015年间的16,029名参与者。研究通过3天24小时饮食回顾法评估了参与者对EAT-Lancet饮食的依从性(EAT-Lancet饮食指数,ELDI),并计算了饮食相关的温室气体排放(GHGE)、总用水量(TWU)、土地利用和饮食成本。研究使用Cox比例风险模型评估ELDI评分与全因死亡率、心血管疾病和2型糖尿病风险之间的关系,并通过多级混合效应线性回归模型分析ELDI评分与饮食环境影响及成本的关系。
在中位随访9.86年期间,记录了908例全因死亡、563例心血管疾病和803例2型糖尿病新发病例。研究发现,ELDI评分每增加一个标准差(SD),全因死亡率风险降低8%(95% CI 2.2–14.1),心血管疾病风险降低16.1%(9.2–20.3),2型糖尿病风险降低25.3%(19.5–28.4)。然而,ELDI评分与饮食相关的GHGE和土地利用的关联较弱,分别减少2.2%和2.3%,而与总用水量无显著关联。此外,ELDI评分每增加一个SD,饮食成本增加3.3%(2.8–3.8)。
研究表明,高依从EAT-Lancet饮食与降低全因死亡率、心血管疾病和2型糖尿病风险相关,但对饮食相关的GHGE和土地利用的改善作用有限,且饮食成本有所增加。研究建议将可持续指标纳入未来中国的饮食指南,并通过农业补贴和碳税等政策手段提高饮食的可负担性,减少环境影响,增强饮食的可持续性。
本研究首次在中国大规模前瞻性队列中评估了EAT-Lancet饮食对健康、环境和饮食成本的综合影响,为制定可持续饮食政策提供了重要依据。研究强调了在健康、环境和经济之间进行权衡的重要性,并建议根据不同地区的经济发展水平和饮食文化,制定差异化的可持续饮食策略。
研究还指出,未来EAT-Lancet饮食评分系统应进一步细化,以更好地反映不同食物亚组的环境影响。此外,研究建议通过增加对植物性蛋白质来源(如豆类和豆腐)的投资,降低其市场价格,从而促进低收入群体的健康饮食选择。
总之,本研究为EAT-Lancet饮食在中国的推广提供了科学依据,并强调了在健康、环境和经济之间进行综合考量的重要性。