本文是一篇关于中国东部地区房地产投资与GDP关系的实证研究论文，发表在《合作经济与科技》2011年3月号上（总第412期），作者为汪结斋，来自重庆工商大学。文章通过面板数据模型，分析了中国东部12个省市的房地产投资、土地出让税、商品房销售价格与GDP之间的关系，旨在揭示房地产行业对经济增长的贡献以及地价与房价之间的关联。

研究背景与目的

房地产业作为中国经济增长的重要驱动力，自1998年住房体制改革以来，经历了快速的发展。然而，随着房价的不断攀升，政府调控政策的实施效果并不显著，导致房地产市场与经济增长之间的关系成为学术界和政策制定者关注的焦点。本文的研究目的是通过实证分析，准确测度房地产投资对GDP的贡献以及地价与房价之间的关系，为政策制定提供科学依据。

研究方法与数据

本文采用了面板数据模型（Panel Data Model），结合时间序列和截面数据的优点，对1999年至2008年中国东部12个省市的房地产投资、土地出让税、商品房销售价格和GDP数据进行了分析。数据来源于国家统计局和中经网统计数据库。研究首先进行了单位根检验（Unit Root Test）和协整检验（Cointegration Test），以确保数据的平稳性和变量之间的长期关系。随后，通过F检验和Hausman检验确定了模型的适用性，最终选择了变系数模型（Varying Coefficient Model）进行分析。

主要研究步骤

1. 数据选取与模型建立：选取了1999年至2008年中国东部12个省市的房地产投资、土地出让税、商品房销售价格和GDP数据，建立了两个模型：一是房地产投资与GDP的关系模型，二是土地出让税与商品房销售价格的关系模型。

2. 单位根与协整检验：使用EViews 6.0软件对数据进行了单位根检验和协整检验，确保数据的平稳性和变量之间的长期关系。检验结果显示，所有变量均通过了二阶差分单位根检验，表明数据是平稳的。

3. 模型选择与回归分析：通过F检验确定了变系数模型的适用性，并使用EViews 6.0进行了回归分析。回归结果显示，房地产投资对GDP的贡献在不同地区存在显著差异，山东、河北、广东等地的贡献较大，而北京、辽宁和海南的贡献较小。

4. 结果分析：回归结果表明，房地产投资对GDP的贡献在东部地区存在显著差异，山东、河北、广东等地的房地产投资对GDP的贡献较大，每单位房地产投资引起的GDP增长超过10个单位。而土地出让税对商品房销售价格的影响较小，海南和北京的影响相对较大，但整体上土地出让税对房价的影响并不显著。

主要结论

1. 房地产投资对GDP的贡献：东部地区的房地产投资对GDP的贡献存在显著差异，山东、河北、广东等地的贡献较大，而北京、辽宁和海南的贡献较小。这表明房地产作为经济增长的关键产业，其作用在不同地区表现出明显的差异性。

2. 土地出让税对房价的影响：土地出让税对商品房销售价格的影响较小，海南和北京的影响相对较大，但整体上土地出让税对房价的影响并不显著。这表明高房价的形成并非主要由土地出让税驱动，可能还受到其他非经济因素的影响。

研究的意义与价值

本文的研究为理解中国东部地区房地产投资与GDP之间的关系提供了实证依据，揭示了房地产行业对经济增长的贡献在不同地区的差异性。同时，研究还表明，土地出让税对房价的影响较小，这为政策制定者提供了新的视角，即高房价的形成可能更多地受到其他因素的影响，如市场供需、金融政策等。因此，政府在制定房地产调控政策时，应综合考虑多种因素，而不仅仅依赖于土地出让税的调整。

研究的亮点

1. 面板数据模型的应用：本文采用了面板数据模型，结合时间序列和截面数据的优点，能够更全面地分析房地产投资与GDP之间的关系。

2. 区域差异的揭示：研究揭示了中国东部地区房地产投资对GDP贡献的显著差异，为区域经济政策的制定提供了重要参考。

3. 土地出让税对房价影响的实证分析：本文通过实证分析表明，土地出让税对房价的影响较小，这为理解高房价的形成机制提供了新的视角。

总结

本文通过面板数据模型，实证分析了中国东部地区房地产投资与GDP之间的关系，揭示了房地产行业对经济增长的贡献在不同地区的差异性。同时，研究还表明，土地出让税对房价的影响较小，这为政策制定者提供了新的视角。本文的研究不仅具有重要的学术价值，还为房地产市场的调控政策提供了科学依据。