本文是由王海滋和崔恩泽撰写，发表于2013年8月的《山东建筑大学学报》第28卷第4期。文章题为《北京人均可支配收入和人均GDP与房价关系》，主要探讨了北京市房价与人均可支配收入、人均GDP之间的关系，并通过回归分析、弹性分析和时间序列分析等方法，揭示了房价增长与经济发展之间的内在联系。

研究背景与目的

近年来，随着中国经济的快速发展，房价问题成为社会关注的焦点。尤其是北京等一线城市，房价的快速上涨引发了广泛讨论。文章指出，房价的上涨需要经济基础的支撑，尤其是人均可支配收入和人均GDP的增长。然而，房价的增速往往超过了居民收入的增长，导致房价与居民收入之间的差距不断扩大。因此，研究房价与人均可支配收入、人均GDP之间的关系，对于理解房价上涨的驱动因素具有重要意义。

文章的主要目的是通过实证分析，揭示北京市房价与人均可支配收入、人均GDP之间的关系，并预测未来房价的发展趋势。研究基于2001年至2012年间的北京市统计数据，构建了回归模型、弹性系数模型和时间序列模型，分析了房价与人均可支配收入、人均GDP之间的相关性，并预测了2013年至2020年的房价走势。

研究方法与流程

文章的研究方法主要包括回归分析、弹性分析和时间序列分析。具体流程如下：

1. 数据收集与处理：文章使用了2001年至2012年间的北京市房价、人均可支配收入和人均GDP的统计数据。数据来源于《北京统计年鉴》，并以北京市朝阳区的房价作为代表进行分析。

2. 回归分析：文章首先对房价与人均可支配收入、房价与人均GDP之间的关系进行了回归分析。通过对比线性、对数、增长、指数和logistic模型，选择了对数模型作为最佳拟合模型。回归分析的结果显示，房价与人均可支配收入、人均GDP之间存在显著的正相关关系。

3. 弹性系数分析：文章进一步计算了房价相对于人均可支配收入和人均GDP的弹性系数。结果表明，北京市房价相对于人均可支配收入的弹性系数为2.134，相对于人均GDP的弹性系数为2.052。这意味着，人均可支配收入或人均GDP每增长1%，房价将分别增长2.134%和2.052%。

4. 时间序列分析：文章还通过时间序列分析，预测了2013年至2020年的北京市房价走势。基于2001年至2012年的数据，文章构建了指数模型，预测了未来几年的房价。结果显示，如果按照现有的经济发展趋势，北京市房价将在2020年超过20万元/平方米。

5. 政策约束下的房价预测：文章还考虑了政策约束对房价的影响。根据十八大报告提出的“到2020年实现城乡居民人均收入比2010年翻一番”的目标，文章计算了在人均可支配收入约束下的房价发展趋势。结果显示，在政策约束下，2020年的房价将低于自由市场经济下的预测值。

主要结果

1. 房价与人均可支配收入、人均GDP的关系：回归分析和弹性系数分析表明，北京市房价与人均可支配收入、人均GDP之间存在显著的正相关关系。房价的增速远高于人均可支配收入和人均GDP的增速，弹性系数分别为2.134和2.052。

2. 房价预测：时间序列分析预测，如果按照现有的经济发展趋势，北京市房价将在2020年超过20万元/平方米。然而，在人均可支配收入约束下，2020年的房价将低于自由市场经济下的预测值，约为92828元/平方米。

3. 政策建议：文章指出，房价的快速上涨可能会超出居民的实际购买能力，因此应严格按照“国五条细则”控制房价增速，使其低于城镇居民人均可支配收入的增长幅度，从而有效控制房价。

结论与意义

文章通过实证分析，揭示了北京市房价与人均可支配收入、人均GDP之间的内在关系，并预测了未来房价的发展趋势。研究结果表明，房价的增速远高于居民收入的增速，未来房价的持续上涨可能会对居民的生活质量产生负面影响。因此，文章建议政府应通过政策手段，严格控制房价增速，确保房价增长与居民收入增长相匹配。

研究亮点

1. 多模型对比分析：文章通过对比线性、对数、增长、指数和logistic模型，选择了最佳拟合模型进行回归分析，确保了分析结果的准确性。
2. 弹性系数分析：文章首次计算了北京市房价相对于人均可支配收入和人均GDP的弹性系数，揭示了房价与经济发展之间的定量关系。
3. 政策约束下的房价预测：文章不仅预测了自由市场经济下的房价走势，还考虑了政策约束对房价的影响，为政府制定房价调控政策提供了科学依据。

参考文献

文章引用了大量相关文献，涵盖了房价与收入关系、房地产市场供需关系、人均GDP对房价的影响等多个方面的研究。这些文献为文章的实证分析提供了理论支持。

总的来说，本文通过严谨的实证分析，揭示了北京市房价与人均可支配收入、人均GDP之间的关系，并提出了政策建议，具有重要的学术价值和现实意义。