本文是由王玲、刘平清、王梅、张小敏和秦裕蕾共同撰写的研究论文，发表于《computer knowledge and technology》期刊2022年1月的第18卷第2期。该研究由六盘水师范学院经济与管理学院的研究团队完成，主要探讨了贵州省房价的影响因素，旨在通过经济层面的分析，揭示房价上涨的原因，并为房地产市场的稳定提供政策建议。

研究背景与目的

近年来，房价的快速上涨引发了广泛的社会关注。为了深入理解房价上涨的驱动因素，研究团队选取了贵州省作为研究对象，分析了固定资产投资价格指数、居民消费价格指数（CPI）、住宅竣工面积、居民可支配收入以及国内生产总值（GDP）对房价的影响。研究的主要目的是通过实证分析，揭示这些经济变量对房价的贡献程度，并为政府制定房地产调控政策提供科学依据。

研究方法与流程

研究采用了向量自回归模型（VAR模型），并结合格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解等方法，对2000年至2018年的贵州省房价数据进行了深入分析。具体步骤如下：

1. 变量选取与数据来源：研究选取了五个主要经济指标作为解释变量，包括固定资产投资价格指数、CPI、住宅竣工面积、居民可支配收入和GDP，房价则通过商品房平均销售价格来衡量。数据来源于国家统计局和贵州省统计局。

2. 模型构建与数据处理：研究首先对数据进行了平稳性检验，发现部分变量非平稳，因此对数据进行了二阶差分处理，确保数据的平稳性。随后，基于VAR模型构建了房价与各经济变量之间的关系模型。

3. 格兰杰因果检验：通过格兰杰因果检验，研究分析了各经济变量与房价之间的因果关系。结果显示，住宅竣工面积和GDP对房价有显著的格兰杰因果关系，而CPI、固定资产投资价格指数和居民可支配收入对房价的影响不显著。

4. 脉冲响应分析：脉冲响应分析用于衡量各经济变量对房价的冲击效应。研究发现，居民可支配收入和CPI对房价的影响较大，且影响时效较长，而固定资产投资价格指数、住宅竣工面积和GDP对房价的影响相对较弱。

5. 方差分解：方差分解用于评估各经济变量对房价波动的贡献程度。结果显示，居民可支配收入和GDP对房价波动的贡献较大，而CPI、固定资产投资价格指数和住宅竣工面积的贡献较小。

研究结果与结论

研究的主要结论如下： 1. 格兰杰因果检验：住宅竣工面积和GDP是影响房价的主要因素，而CPI、固定资产投资价格指数和居民可支配收入对房价的影响不显著。 2. 脉冲响应分析：居民可支配收入和CPI对房价的影响较大，且影响时效较长，而固定资产投资价格指数、住宅竣工面积和GDP对房价的影响相对较弱。 3. 方差分解：居民可支配收入和GDP对房价波动的贡献较大，而CPI、固定资产投资价格指数和住宅竣工面积的贡献较小。

基于以上结论，研究提出了以下政策建议： 1. 房地产制度创新：通过完善租房政策和提高住房环境，稳定房地产市场，减少购房需求。 2. 加强经济适用住房建设和管理：增加经济适用住房供应，调控土地供应量，有效控制房价。 3. 落实稳健的货币政策：控制流动性过剩，调节物价水平，促进房地产市场健康发展。

研究亮点

1. 创新性：研究在已有文献的基础上，结合贵州省的实际情况，选取了影响房价的五个关键经济变量，并通过VAR模型进行了系统的实证分析。
2. 实用性：研究结果为政府制定房地产调控政策提供了科学依据，具有较强的现实意义。
3. 方法多样性：研究综合运用了格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解等多种计量经济学方法，确保了研究结果的可靠性和全面性。

研究价值

该研究不仅为理解贵州省房价的影响因素提供了新的视角，还为政府制定房地产调控政策提供了科学依据。研究结果对于促进房地产市场的稳定和健康发展具有重要的理论和实践意义。