本文由Jesse S. Sayles和Jacopo A. Baggio共同撰写，分别来自加拿大麦吉尔大学地理系和美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院。该研究于2017年2月21日发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上，题为《社会-生态网络分析在河口流域恢复中的尺度不匹配问题》。

研究背景

该研究聚焦于资源管理边界与环境系统之间的不匹配问题，这种不匹配常常导致社会和生态问题。尽管通过不同地区的资源管理组织之间的协作可以提供重要信息以克服这种不匹配，但目前缺乏定量方法来分析社会协作与环境模式之间的关系，尤其是在多层次治理（multilevel governance）背景下。本文提出并应用了一种基于社会-生态网络分析（Social-Ecological Network Analysis, SENA）的方法，通过分析社会与生态单元之间的关系，来解决这一问题。研究以美国普吉特海湾（Puget Sound）的河口恢复为例，分析了当地和区域组织在流域恢复中的协作模式及其生产力。

研究流程

研究分为以下几个步骤： 1. 研究对象与数据收集：研究区域为普吉特海湾的Whidbey Basin，该区域是一个半封闭的沿海盆地，涵盖了多个县、部落和城市。研究通过调查和访谈收集了210个参与鲑鱼恢复的组织的数据，并使用水文单元代码10（HUC 10s）作为生态节点，构建了社会-生态网络。 2. 网络构建与分析：社会节点代表参与恢复的组织，生态节点代表水文单元。社会节点之间的边表示组织间的协作关系，生态节点之间的边表示水文连接。研究通过社会-生态网络矩阵分析了不同层次组织之间的协作模式，并使用密度（density）、集中度（centralization）和生产力（productivity）等指标来评估网络的协作效果。 3. 数据分析：研究通过随机模拟和回归分析，评估了协作网络的密度、集中度和生产力之间的关系。结果表明，局部组织的协作密度较低，而区域组织在克服尺度不匹配方面发挥了重要作用。此外，集中度与生产力呈负相关，表明高度集中的网络可能不利于协作效果。

主要结果

研究发现，局部组织的协作网络密度较低，且存在12个完全的社会-生态尺度不匹配案例，即局部组织之间没有跨生态节点的协作。相比之下，区域组织的协作密度较高，表明区域组织在克服尺度不匹配方面发挥了重要作用。此外，集中度与生产力呈负相关，表明高度集中的网络可能不利于协作效果。研究还发现，密度与生产力之间的关系较为复杂，局部到区域的协作在中等密度时生产力较低，而区域协作在中等密度时生产力较高。

结论

该研究通过社会-生态网络分析，提出了一种多层次治理框架，用于诊断和分析尺度不匹配问题。研究结果表明，局部组织的协作网络较弱，区域组织在克服尺度不匹配方面发挥了重要作用。此外，集中度与生产力呈负相关，表明高度集中的网络可能不利于协作效果。该研究为资源管理者提供了识别治理能力薄弱区域的方法，并强调了社会与生态系统的整合在自然资源管理中的重要性。

研究亮点

1. 创新性方法：该研究首次将社会-生态网络分析应用于多层次治理背景下的尺度不匹配问题，提出了一种新的分析框架。
2. 多层次治理视角：研究不仅关注局部组织的协作，还分析了区域组织在克服尺度不匹配中的作用，为多层次治理提供了新的见解。
3. 社会与生态系统的整合：研究通过结合社会协作网络和生态数据，为自然资源管理提供了社会-生态系统的整合视角，帮助识别治理能力薄弱区域。

研究意义

该研究不仅为自然资源管理提供了新的分析工具，还为政策制定者提供了识别治理能力薄弱区域的方法。通过结合社会协作网络和生态数据，研究为资源管理者提供了识别治理能力薄弱区域的方法，并强调了社会与生态系统的整合在自然资源管理中的重要性。