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健康骨骼肌的扩散张量成像:7T与3T的比较

期刊:Investigative RadiologyDOI:10.1097/rli.0000000000000508

本文由Chiara Giraudo、Stanislav Motyka、Michael Weber、Thorsten Feiweier、Siegfried Trattnig和Wolfgang Bogner等作者共同撰写,发表于2018年的《Investigative Radiology》期刊。研究的主要目的是评估和比较3特斯拉(3T)和7特斯拉(7T)磁场强度下,扩散张量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)和纤维追踪技术在健康小腿肌肉中的整体性能、可靠性、变异性以及准确性。

研究背景

扩散张量成像(DTI)是一种用于研究肌肉纤维结构的非侵入性成像技术,近年来在肌肉骨骼领域的应用逐渐增加。DTI不仅可以通过纤维追踪技术可视化肌肉纤维,还可以定量评估肌肉的生物力学特性(如纤维长度、数量和体积)以及扩散参数(如分数各向异性[Fractional Anisotropy, FA]和平均扩散率[Mean Diffusivity, MD])。然而,DTI在肌肉中的应用面临一些技术挑战,包括高扩散梯度引起的涡流失真、低信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)以及肌肉的短T2/T1弛豫时间比。尽管3T和7T磁场强度下的DTI在肌肉研究中已显示出良好的结果,但尚未有研究直接比较这两种磁场强度下的DTI性能。

研究方法

研究招募了10名健康志愿者(5名男性,平均年龄29.1±4.7岁),分别在3T和7T磁共振成像(MRI)设备上进行了两次扫描。扫描使用了刺激回波采集模式(Stimulated-Echo Acquisition Mode, STEAM)DTI序列,采集了小腿肌肉、胫骨前肌、腓肠肌内侧、腓肠肌外侧和比目鱼肌的SNR和DTI指标(包括纤维数量[Track Numbers, TRN]、长度[Track Length, TRL]、体积[Track Volume, TRV]、FA、MD、轴向扩散率[Axial Diffusivity, AD]和径向扩散率[Radial Diffusivity, RD])。研究使用配对t检验比较了3T和7T下的SNR和DTI指标,并通过变异系数(Coefficient of Variation, CV)和组内相关系数(Intraclass Correlation Coefficient, ICC)评估了DTI测量的变异性和可靠性。

研究结果

研究结果显示,7T下的SNR显著高于3T(+111%,p < 0.001)。在7T下,小腿肌肉、腓肠肌和比目鱼肌的纤维数量、长度和体积均显著增加(p < 0.05)。比目鱼肌在7T下表现出更高的FA(+14.3%)和更低的MD、AD和RD(p < 0.05),而其他肌肉的结果则较为复杂。所有DTI指标的CV在3T和7T下均表现良好(<10%),ICC在7T和3T下对多个DTI指标表现出优异的一致性(>0.750)。此外,7T在纤维数量和FA测量方面表现出更高的准确性。

结论

尽管DTI在肌肉研究中面临诸多挑战,但3T和7T均能提供可靠且精确的结果。7T由于更高的SNR,在纤维追踪方面表现出显著优势,尤其是在比目鱼肌等特定区域。然而,7T在某些肌肉(如胫骨前肌)中的FA和MD测量结果较为复杂,表明7T的优势可能仅限于特定区域。总体而言,7T在肌肉DTI中的应用具有潜力,尤其是在需要高SNR和高空间分辨率的场景中。

研究亮点

  1. 高SNR的优势:7T下的SNR显著高于3T,显著改善了纤维追踪的质量。
  2. 区域特异性结果:7T在比目鱼肌等特定区域表现出更高的FA和更低的MD,而在其他肌肉中的结果较为复杂。
  3. 可靠性和变异性:3T和7T下的DTI测量均表现出良好的可靠性和低变异性,表明DTI在肌肉研究中的稳健性。
  4. 潜在临床应用:研究结果为DTI在肌肉损伤和疾病诊断中的临床应用提供了重要参考。

研究局限性

  1. 样本量较小:研究仅招募了10名志愿者,可能影响可靠性评估的准确性。
  2. 单评分者分析:所有分析由单一评分者完成,未评估评分者间的一致性。
  3. 扫描时间较长:DTI扫描时间较长(约10分钟),可能限制其在临床常规中的应用。

未来研究方向

未来的研究可以进一步探讨7T磁场下的磁化率效应、场不均匀性和化学位移对DTI测量的影响,并评估不同评分者间的可靠性。此外,加速扫描方法的研究也将有助于提高DTI在临床中的应用价值。

总结

本研究首次直接比较了3T和7T磁场强度下DTI在健康小腿肌肉中的性能,结果表明7T在纤维追踪和某些扩散参数测量中具有显著优势,尤其是在特定肌肉区域。尽管7T在某些方面表现出更高的复杂性,但其高SNR和高空间分辨率为肌肉DTI研究提供了新的可能性。

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