本文由Thomas K. Grose撰写，发表于2017年3月至4月的《ASEE Prism》杂志第26卷第7期，由美国工程教育学会（American Society for Engineering Education）出版。文章探讨了人工智能（AI）和自动化技术对就业市场的深远影响，特别是机器学习和机器人技术如何改变传统工作岗位，并引发对未来工作模式的广泛讨论。

主要作者与机构

本文的主要作者是Thomas K. Grose，他是《ASEE Prism》的首席记者，常驻英国。文章引用了多位专家和研究机构的观点，包括麻省理工学院（MIT）的Tomaso Poggio、弗吉尼亚理工大学的Naren Ramakrishnan、卡内基梅隆大学的Howie Choset等。这些专家在人工智能、机器人技术和自动化领域具有深厚的学术背景和实践经验。

学术背景与研究动机

文章的核心议题是人工智能和自动化技术对就业市场的冲击。随着机器学习和机器人技术的快速发展，越来越多的传统工作岗位面临被取代的风险。Tomaso Poggio的研究旨在通过构建人类大脑的计算模型来模拟人类智能，从而推动人工智能技术的发展。然而，Poggio也表达了对自动化可能导致大规模失业的担忧。文章引用了多项研究数据，表明自动化技术已经在制造业中取代了大量工作岗位，并可能在未来进一步扩展到其他行业。

主要观点与论据

1. 自动化对就业的冲击
   文章指出，自动化技术已经在制造业中取代了大量工作岗位。根据Ball State University的研究，85%的制造业岗位流失是由于技术进步，而非全球化。牛津大学马丁学院2013年的研究预测，未来20年内，47%的美国工作岗位可能被自动化取代。麦肯锡的研究也显示，45%的工作活动可能被自动化，尽管只有不到5%的岗位会完全消失，但60%的岗位中至少有三分之一的工作内容会被自动化取代。

2. 工作岗位的两极分化
   Naren Ramakrishnan指出，未来的工作岗位将呈现两极分化趋势。高技能岗位（如工程师、科学家、CEO等）和低技能岗位（如园丁、医疗护理人员等）将相对安全，而中等收入的岗位（如律师助理、电话销售员、收银员等）将面临更大的自动化风险。自动驾驶技术的普及也可能取代大量司机岗位。

3. 历史视角与未来展望
   经济学家普遍认为，尽管自动化在短期内会导致失业，但从长远来看，它将创造新的财富和就业机会。奥巴马政府发布的白皮书指出，人工智能驱动的自动化将继续推动美国经济增长，但需要采取积极的政策来帮助受影响的工人。然而，一些经济学家（如Lawrence Summers）认为，历史可能不会重演，因为现代技术的影响范围更广，工人需要从低技能岗位转向高技能岗位的难度更大。

4. 教育与再培训的重要性
   文章强调，未来的工作市场将需要更多的职业转换和再培训。Howie Choset指出，未来的职业生涯将需要多次转换，工人需要学会如何应对不断变化的工作环境。Daniel Bliss认为，当前社会尚未准备好应对自动化带来的快速变化，教育机构需要发挥更大的作用，提供灵活的教育和培训体系，帮助工人适应新的职业需求。

5. 未来工作的可能性
   文章还探讨了未来工作模式的潜在变化，包括普遍基本收入（Universal Basic Income）的可能性。Bliss认为，如果普遍基本收入能够帮助更多人重新进入劳动力市场，那么它可能是一个值得尝试的方案。然而，随着机器智能的不断发展，未来可能不再需要人类工作，这将是一个社会工程和政治问题，而非单纯的技术问题。

文章的意义与价值

本文通过引用多项研究和专家观点，全面分析了人工智能和自动化技术对就业市场的潜在影响。文章不仅揭示了自动化对传统工作岗位的冲击，还探讨了未来工作模式的多种可能性，包括教育体系的改革、再培训的重要性以及普遍基本收入的可行性。这些讨论为政策制定者、教育机构和公众提供了重要的参考，帮助社会更好地应对自动化带来的挑战。

亮点与创新

文章的亮点在于其综合性和前瞻性。它不仅引用了大量权威研究数据，还结合了多位专家的观点，提供了多角度的分析。此外，文章还提出了未来工作模式的多种可能性，包括普遍基本收入和灵活的教育体系，这些观点具有重要的创新性和启发性。

总结

本文通过深入分析人工智能和自动化技术对就业市场的影响，揭示了未来工作模式的潜在变化。文章不仅指出了自动化带来的挑战，还提出了应对这些挑战的多种方案，包括教育改革、再培训和普遍基本收入。这些讨论为政策制定者和社会各界提供了重要的参考，帮助社会更好地应对自动化带来的深远影响。