该文档属于类型a,即报告了一项原创研究。以下是基于文档内容生成的学术报告:
该研究由Xinlei Shi、Jun Ming、Jiangbo Huang、Yang Zheng、Guangdong Xu(来自中国海洋石油有限公司天津分公司)以及Zhilei Han(来自沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学)共同完成,并于2024年发表在《International Petroleum Technology Conference》(国际石油技术会议)上。
学术背景
低电阻率油层(Low Resistivity Pay, LRP)是全球范围内的重要油气资源,尤其是在渤海湾N1G地层中,已探明的低电阻率油层储量超过1亿立方米。然而,由于低电阻率油层的电阻率通常低于相邻的水层,其识别和评价具有较大挑战性,尤其是在缺乏自然电位和微电阻率测井数据的井中。因此,研究团队旨在开发一种基于渗透率模型的LWD(随钻测井)核磁共振(NMR)水谱重建方法,以准确识别低电阻率油层。
研究流程
研究分为以下几个步骤:
1. 确定T2截止值:通过毛细管压力数据获取不可动水饱和度(Swirr),并以此确定T2截止值。
2. 估算T2对数均值(T2lm):利用N1G地层的岩心和流体样本,估算研究区域烃层中盐水的T2lm。
3. 重建T2谱:使用步骤1中的T2截止值,从LWD NMR测井数据中获取连续的Swirr,并通过以T2lm为中心的高斯分布重建T2谱。
4. 识别低电阻率油层:通过比较重建的纯水T2lm与测井数据,精确识别低电阻率油层。
研究对象与方法
研究基于渤海湾N1G地层的低电阻率油层,分析了89个岩心样本的核磁共振实验数据。研究团队提出了基于渗透率模型的T2lm确定方法,通过拟合不可动水饱和度与T2lm的关系,重建了100%水饱和状态下的T2谱。具体方法包括:
- 使用Timur-Coates模型和SDR模型计算渗透率,推导出T2lm与不可动水饱和度的关系。
- 通过高斯函数拟合重建的T2水谱,并与实测NMR T2谱进行比较,利用“交叉”特征识别低电阻率油层。
主要结果
1. T2截止值与不可动水饱和度的关系:通过大量岩心核磁共振实验,建立了深电阻率与核磁共振T2截止值的相关性,并计算了连续的T2截止值和不可动水饱和度。
2. T2lm与不可动水饱和度的关系:推导了NMR可动水谱T2lm与不可动水饱和度的广义方程,提出了一种基于NMR渗透率模型的T2lm确定方法,能够准确确定水谱的峰值位置。
3. T2水谱重建:通过拟合T2lm值与不可动水饱和度的关系,重建了NMR可动水谱,并利用高斯函数拟合实现了水谱的精确重建。
4. 低电阻率油层识别:通过分析重建水谱T2lm与实测NMR T2lm的“交叉”特征,成功识别了低电阻率油层,并与生产数据对比验证了结果的准确性。
结论
该研究提出了一种基于渗透率模型的LWD NMR水谱重建方法,能够有效识别低电阻率油层。通过该方法,渤海油田在N1G地层中发现了约1200万吨的新低电阻率油层储量,累计增产71.5万立方米,显著提高了低电阻率油层的开发效率。研究结果为渤海油田的增储上产提供了有力保障。
研究亮点
1. 创新方法:提出了基于渗透率模型的LWD NMR水谱重建方法,解决了低电阻率油层识别的难题。
2. 高效应用:该方法在渤海油田近400口井中成功应用,测井解释符合率超过95%。
3. 科学价值:建立了深电阻率与核磁共振T2截止值的相关性,为低电阻率油层的评价提供了理论依据。
其他价值
该研究不仅为低电阻率油层的识别提供了新的技术手段,还为类似油气藏的开发提供了重要参考,具有广泛的应用前景。