这篇文档属于类型a，即报告了一项单一原创研究的学术论文。以下是对该研究的详细介绍：
本研究的主要作者包括Kenneth Izuora、Amalie Alver、Arpita Basu、Kavita Batra、Shelley J. Williams和Jeffrey L. Ebersole。他们分别来自美国内华达大学拉斯维加斯分校（University of Nevada, Las Vegas）的内科医学系、运动科学与营养科学系、医学教育与研究办公室以及牙医学院。该研究于2024年9月10日发表在期刊《Healthcare》上。
本研究的科学领域为营养学与糖尿病研究。研究背景基于炎症在2型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM）发病机制中的重要作用。已有大量证据表明，营养选择对心血管疾病（Cardiovascular Disease, CVD）等健康结局有显著影响，而炎症是环境因素（包括营养）影响健康结局的主要机制之一。然而，关于膳食微量营养素摄入与系统性炎症之间关系的具体机制尚不明确。因此，本研究旨在探讨T2DM患者膳食微量营养素摄入与系统性炎症生物标志物之间的关系，以了解膳食微量营养素如何调节系统性炎症。
本研究为横断面研究，研究对象为内华达大学拉斯维加斯分校内分泌门诊的T2DM患者。研究流程包括以下几个步骤：
研究对象筛选与纳入
研究纳入了71名T2DM患者，所有患者年龄均大于18岁，且T2DM诊断时间至少为1年。排除标准包括T2DM诊断时间不足1年、1型糖尿病患者以及无法提供知情同意的个体。
数据收集
通过问卷调查收集了患者的人口统计学信息（如年龄、性别、种族/民族）、营养相关信息（如健康食品选择的障碍因素）、健康信息（如体重指数BMI、T2DM病程）以及是否存在CVD并发症（微血管和大血管并发症）。此外，患者还被要求记录7天的饮食日记，详细记录所有食物和饮料的摄入量。
营养评估
研究团队使用ESHA食品分析软件（版本11.1）对患者的饮食日记进行分析，以估算每日微量营养素摄入量。该软件包含超过72,000种常见食物的营养信息，并与美国国家健康与营养调查（NHANES）食品数据库进行了验证。
生物标志物检测
使用Hemaspot® HF设备采集患者的指尖血样，检测炎症生物标志物，包括C反应蛋白（CRP）、血清淀粉样蛋白A（SAA）和纤维蛋白原。检测采用Luminex®技术和Life Technologies ProcartaPlex试剂盒进行。
统计分析
使用SPSS和SAS软件进行数据分析。首先进行单变量和双变量分析，评估生物标志物与微量营养素之间的相关性。随后进行简单线性回归和多元线性回归分析，以预测CRP水平。此外，还进行了逻辑回归分析，以确定CRP水平超过0.7 ng/mg的预测因素。
描述性统计
研究对象的平均年龄为64.1岁，T2DM平均病程为15.8年。60.6%的参与者为女性，67.6%的参与者为肥胖（BMI ≥ 30 kg/m²）。微量营养素摄入量普遍低于推荐膳食摄入量（RDA）。
相关性分析
CRP与SAA呈中度正相关（r² = 0.678, p < 0.001），与纤维蛋白原（r² = 0.289, p < 0.05）和铁（r² = 0.302, p < 0.001）呈弱相关。
回归分析
在简单线性回归中，铁摄入量显著预测CRP水平（F (1, 53) = 5.319, p < 0.05, adj. r² = 0.074）。然而，在多元线性回归中，铁摄入量与CRP的关系不再显著。逻辑回归分析显示，BMI和糖化血红蛋白（HbA1c）是CRP水平超过0.7 ng/mg的显著预测因素。
本研究表明，T2DM患者的微量营养素摄入量普遍不足，这可能错失了通过饮食干预改善心血管代谢风险的机会。同时，高铁摄入量与系统性炎症水平升高相关，但这种关系受到年龄、性别、BMI和T2DM相关变量的调节。未来需要进一步探讨铁摄入与炎症之间的具体机制。
重要发现
研究发现，T2DM患者的微量营养素摄入量普遍低于推荐水平，高铁摄入量与系统性炎症水平升高相关。
方法创新
本研究采用Hemaspot® HF设备采集指尖血样，并结合Luminex®技术检测炎症生物标志物，为在医疗资源有限的地区开展类似研究提供了可行方案。
研究对象的特殊性
研究聚焦于T2DM患者，这一人群具有较高的心血管代谢风险，研究结果对该人群的饮食干预具有重要指导意义。
本研究的局限性包括饮食日记的回忆偏倚和样本量较小。然而，研究通过7天饮食记录和多种生物标志物检测，提供了较为全面的数据支持。未来研究可通过扩大样本量和采用更精确的检测方法进一步验证研究结果。