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董事会性别多样性对企业ESG绩效的影响:来自德国的证据

期刊:Journal of Environmental ManagementDOI:10.1016/j.jenvman.2024.123304

董事会性别多样性对企业ESG绩效的影响:来自德国的证据

作者及机构
本研究由北京理工大学的Qichun Wu、Gulf University for Science and Technology(科威特)与华沙经济人文大学的Muhammad Shahbaz*(通讯作者),以及意大利佩鲁贾大学的Simona Bigerna合作完成,发表于Journal of Environmental Management 2024年第372卷。


学术背景

研究领域与动机
本研究属于公司治理与可持续发展交叉领域,聚焦董事会性别多样性对环境、社会和治理(ESG)绩效的影响。近年来,女性参与企业决策的比例上升,但性别差异如何具体影响ESG表现尚存争议。例如,部分研究认为女性董事更关注社会责任(Bear et al., 2010),而另一些指出其对治理能力无显著影响(Ahern & Dittmar, 2012)。德国2015年通过的《平等参与法案》(Act on Equal Participation)强制要求上市公司董事会女性比例,为研究政策干预效果提供了天然实验场景。

研究目标
1. 验证女性董事比例是否提升企业ESG绩效;
2. 分析政策强制配额对ESG的调节作用;
3. 区分ESG三大维度(环境、社会、治理),探究女性董事的差异化影响。


研究流程与方法

数据与样本
研究采用2010-2018年德国275家企业的面板数据,来源为Eikon数据库。样本剔除异常值后覆盖四大行业:高科技(24家)、服务业(119家)、制造业(119家)、交通运输业(13家)。

变量设计
- 因变量:ESG综合得分(环境、社会、治理分项均值)及企业社会责任(CSR)策略得分。
- 自变量:女性董事比例(Gender)、女性执行董事比例(EGender)、女性董事人数(FemaleNumber)。
- 控制变量:董事会独立性、企业规模(总资产对数)、董事会规模、环境委员会设置、CEO与董事长是否兼任、海外销售占比等。
- 工具变量:滞后一期女性董事比例(Gender_{t-1}),以解决内生性问题。

分析方法
1. 基准回归
- 普通最小二乘法(OLS)初步检验相关性。
- 两阶段最小二乘法(2SLS)处理内生性,通过Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman检验确认工具变量有效性(Cragg-Donald Wald F统计量=7368.59,远超弱工具变量临界值16.38)。
- 有限信息最大似然法(LIML)和广义矩估计(GMM)增强结果稳健性。

  1. 分行业与分时段分析

    • 按行业划分样本,比较女性董事影响的异质性。
    • 以2015年政策实施为节点,对比政策前后效应差异。
  2. ESG维度分解
    分别检验女性董事对环境绩效(Environment)、社会绩效(Social)和治理绩效(Governance)的影响。


主要结果

  1. 女性董事比例与ESG绩效

    • 2SLS回归显示,女性董事比例每增加1%,ESG得分显著提升0.32单位(p<0.01)。
    • 分行业看,交通运输业效应最强(系数0.671),制造业最弱(0.182),可能与行业环境敏感度差异有关。
    • 政策实施后,女性董事对ESG的促进作用增强(系数从0.228升至0.331),表明强制配额政策有效。
  2. ESG维度差异

    • 环境与社会绩效:女性董事显著提升环境得分(系数0.431)和社会得分(0.501),因其更关注外部利益相关者需求(如减排、社区关系)。
    • 治理绩效:无显著影响(系数0.0164,p>0.1),支持女性董事“非治理导向”假说(Ahern & Dittmar, 2012)。
  3. 其他发现

    • 女性执行董事的ESG促进效应弱于非执行董事(系数0.0724 vs. 0.316),可能因执行董事更聚焦短期财务目标。
    • 女性董事人数每增加1人,ESG得分提升0.0304单位,证实“数量效应”存在。

结论与价值

理论贡献
1. 通过工具变量法解决内生性,首次在德国语境下建立女性董事与ESG的因果关系。
2. 揭示ESG三大维度的差异化影响,弥补了以往研究将ESG视为单一指标的局限。
3. 验证政策干预(如性别配额)的积极效果,为制度理论提供实证支持。

实践意义
- 企业:增加女性董事可优化环境与社会表现,尤其在污染密集型行业(如交通运输)。
- 政策制定者:德国《平等参与法案》可作为其他国家推动性别平等的范本。


研究亮点

  1. 方法创新:综合2SLS、LIML和GMM,确保结论稳健;工具变量设计巧妙(滞后变量)。
  2. 细分分析:首次分离ESG三维度,发现女性董事对社会和环境绩效的专注性。
  3. 政策评估:量化了强制配额对ESG的边际提升效应,填补了政策研究空白。

局限与展望
数据仅覆盖2018年前,未反映近年ESG标准变化;未来可扩展至跨文化比较,或探究女性独立董事的特殊作用。


注:术语对照
- ESG(环境、社会与治理绩效)
- 2SLS(两阶段最小二乘法)
- GMM(广义矩估计)
- LIML(有限信息最大似然法)

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