本文档属于类型a，即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告：

研究作者与机构

本研究的作者包括Miguel A. Costa-Gomes（圣安德鲁斯大学）、Steffen Huck（柏林社会科学中心 & 伦敦大学学院）以及Georg Weizsäcker（柏林洪堡大学 & 柏林德国经济研究所）。该研究于2014年发表在《Games and Economic Behavior》期刊上。

学术背景

本研究属于行为经济学领域，主要探讨了信任博弈（Trust Game）中信念（beliefs）与行动（actions）之间的因果关系。在经济学中，信念是决策过程中的关键变量，但传统研究通常假设信念是“假设性构造”（as-if construct），即仅用于解释选择数据，而非独立存在的实体。然而，越来越多的研究通过实验和调查直接获取参与者的信念，但关于信念是否真正驱动行为的研究仍较为有限。
本研究旨在通过实验室实验，创建一个外生工具变量（instrumental variable, IV）来检验信念是否对行动具有因果影响。研究选择信任博弈作为实验背景，因为该博弈能够清晰地展示信任与回报之间的关系，且已有大量研究在此框架下探讨信念与行为的相关性。

研究流程

研究分为以下几个主要步骤：
1. 实验设计：
- 研究设计了两种版本的信任博弈：一种包含工具变量（条件I），另一种不包含工具变量（条件NI）。
- 在条件I中，研究者通过外生随机变量（shift）改变受托人（trustee）的回报水平，从而影响信任者（trustor）的信念。信任者知道这一随机变量的具体值，而受托人仅知道其分布。
- 条件NI作为对照组，用于验证工具变量是否对行为产生不必要的影响。

1. 实验对象与样本：

   • 实验在伦敦大学学院和约克大学进行，共招募了434名参与者。每个参与者分别参与两种版本的信任博弈，且每个版本中随机分配信任者或受托人的角色。
     
   • 参与者通过博弈和信念陈述任务获得报酬，平均报酬为13.12英镑。
     

2. 信念陈述与激励：

   • 信任者在博弈后需要陈述其对受托人回报水平的信念。信念陈述通过二次评分规则（quadratic scoring rule）进行激励，以确保参与者真实报告其信念。
     

3. 数据分析：

   • 研究使用Tobit模型和工具变量法（IV）分析信念与行动之间的关系。工具变量为外生随机变量（shift），其满足外生性假设，即仅通过影响信念间接影响行动。
     
   • 研究还检验了工具变量的有效性，包括其是否对行为产生不必要的影响，以及信念陈述是否对外生变量做出合理反应。
     

主要结果

1. 信念与行动的相关性：

   • 在条件NI中，信任者的信念与行动之间存在显著的正相关关系。平均边际效应为0.722，即信念每增加10个百分点，信任者的投资份额增加7.2个百分点。
     

2. 工具变量的有效性：

   • 在条件I中，工具变量显著影响了信任者的信念，且信念对行动的平均边际效应为0.519。这一结果与条件NI中的非工具变量分析结果无显著差异，表明信念与行动之间的因果关系未被其他遗漏变量所驱动。
     

3. 因果关系的确认：

   • 工具变量法的结果表明，信念对信任行为具有显著的因果影响。这是首次在实验信任博弈中直接证明信念驱动行为的证据。
     

结论与意义

本研究通过创建外生工具变量，首次在实验环境中验证了信念对行动的因果影响。这一发现不仅为信任博弈中的行为机制提供了新的解释，也为政策干预提供了理论支持。例如，许多政策活动通过改变公众信念来促进行为改变，而本研究的结论表明，这种干预方式在理论上是可行的。
此外，本研究开发了一种新的实验方法——人工创建工具变量，为其他研究领域（如信息处理、态度调查等）提供了借鉴。

研究亮点

1. 重要发现：首次在信任博弈中证明了信念对行动的因果影响。
   
2. 方法创新：通过外生工具变量分离信念与行动的关系，解决了传统研究中的内生性问题。
   
3. 应用价值：为政策干预提供了理论依据，表明通过改变信念可以促进行为改变。
   

其他有价值的内容

研究还探讨了信任博弈中的社会规范（social norms）对信念与行动关系的影响。例如，参与者可能基于社会规范选择高投资，并预测对方也会回报高金额。这种相关性并非由信念驱动，而是由社会规范共同影响信念与行动。本研究通过工具变量法成功排除了这种干扰，进一步验证了信念的独立作用。

以上是本研究的主要内容，希望对读者理解其科学价值和应用意义有所帮助。