本文介绍了一项关于可持续旅游评估的多模型方法研究，该研究由Gennaro Punzo、Mariapina Trunfio、Rosalia Castellano和Mirko Buonocore等作者共同完成，并于2022年5月28日发表在《Social Indicators Research》期刊上。该研究的主要目标是构建并验证一个可持续旅游综合指数（Sustour-Index），以评估旅游在经济、环境和社会三个维度上的可持续性。

研究背景与动机

可持续旅游是联合国2030年可持续发展目标（SDGs）中的重要议题，涉及多个目标，如促进就业、保护文化遗产、监测可持续发展影响等。尽管学术界和政策制定者呼吁通过系统评估来设计可持续发展和实施环境管理，但基于综合指标的旅游研究实践仍处于发展阶段。现有的可持续旅游指标大多局限于特定目的地或地理区域，缺乏全国或区域层面的可比性。因此，本研究旨在填补这一研究空白，通过构建一个包含75个基础指标的综合指数，全面评估旅游的可持续性。

研究方法与流程

研究采用了多模型方法，结合不同的加权和聚合方法，测试了Sustour-Index的层次结构。研究流程包括以下几个步骤：

1. 理论框架与指标选择：首先，研究基于经济、环境和社会三个维度，构建了Sustour-Index的理论框架，并选择了75个基础指标，分别归属于34个经济指标、21个环境指标和20个社会指标。这些指标通过支柱（pillars）和子支柱（sub-pillars）进行结构化。

2. 数据处理与多变量分析：研究对缺失数据和异常值进行了处理，并通过交叉相关分析和主成分分析（PCA）验证了数据结构的合理性。Cronbach’s alpha用于评估各支柱的内部一致性。

3. 加权与聚合：研究测试了多种加权方法（如等权重法和主成分分析法）和聚合方法（如线性聚合、几何聚合、Mazziotta-Pareto方法等），生成了23个不同的Sustour-Index模型。通过不确定性分析，选择了最合适的模型。

4. 结果分析与验证：研究对意大利21个大区进行了Sustour-Index的验证，评估了各模型在排名和得分上的稳定性。结果表明，使用等权重法的模型在排名上更为稳定，而使用主成分分析加权的模型则表现出较高的敏感性。

主要结果

研究结果表明，Sustour-Index能够有效评估意大利各地区的旅游可持续性。通过M2模型（第一层线性聚合，第二层几何聚合），研究将意大利各地区分为四个集群：非常低分（如普利亚、卡拉布里亚）、低分（如阿布鲁佐、坎帕尼亚）、高分（如艾米利亚-罗马涅、伦巴第）和非常高分区（如特伦托、威尼托）。北部和中部地区的旅游可持续性普遍较高，而南部地区则表现较差。

结论与意义

本研究为可持续旅游的评估提供了理论和方法的创新。Sustour-Index通过多模型方法验证了其层次结构的合理性，并为政策制定者提供了实用的工具，帮助他们规划和监测旅游的可持续发展。研究还表明，等权重法在综合指标的构建中具有较高的稳定性，适合用于区域层面的可持续旅游评估。

研究亮点

1. 综合指标的创新：Sustour-Index首次将经济、环境和社会三个维度的75个基础指标整合到一个综合指数中，并通过多模型方法验证了其有效性。
2. 多模型方法的运用：研究通过23个不同的模型测试了不同加权和聚合方法对结果的影响，为未来的可持续旅游研究提供了方法论上的参考。
3. 区域层面的应用：研究在意大利21个大区进行了实证验证，揭示了南北地区在旅游可持续性上的显著差异，为政策制定者提供了具体的行动方向。

未来研究方向

未来的研究可以进一步探讨技术在可持续旅游管理中的应用，尤其是在应对过度旅游和危机管理方面。此外，Sustour-Index的框架还可以扩展到其他国家，以验证其普适性，并为全球可持续旅游的发展提供更多理论支持和实践工具。

本研究为可持续旅游的评估和管理提供了重要的理论和实践贡献，具有广泛的科学价值和应用前景。