本文属于类型b，是一篇学术论文，探讨了人工智能时代教师专业成长的路径，基于人机协同智能视角。以下是对该论文的详细介绍：

作者与机构
本文由戴云和杨绪辉撰写，两位作者均来自淮阴师范学院教育科学学院。戴云是副研究员，同时也是曲阜师范大学教育学院的博士研究生，主要从事教师教育和德育研究；杨绪辉是副教授、博士，研究方向为信息化教学设计和智慧学习环境建设。本文发表于《教育理论与实践》2022年第30期。

论文主题
本文围绕“AI+教育”时代背景下教师专业成长的路径展开，探讨了人机协同智能如何为教师专业发展提供支持和服务。文章通过分析人机协同智能的内涵、教师专业发展的需求以及人机协同智能如何促进教师成长，提出了构建人机双向赋能、情理交互和架构链接的教师专业发展路径。

主要观点与论据

1. 人机协同智能的内涵与构成
   文章首先对智能的定义进行了梳理，从智力理论到多元智能理论，再到人工智能与人类智能的特征，逐步引出人机协同智能的概念。人机协同智能由认知智能、情意智能和创生智能三部分构成。认知智能基于大数据分析，情意智能涉及情感和意志，创生智能则强调创造性生成。人类智能在情意和创生方面具有优势，而机器智能在认知方面表现突出。人机协同智能通过结合两者的优势，实现了更深层次的协同与互补。

2. 教师专业发展为何需要人机协同智能
   文章从三个方面阐述了教师专业发展对人机协同智能的需求：

   • 角色定位：人工智能的发展使得传统教师的主体地位受到挑战，教师容易过度依赖技术而忽视自身价值。人机协同智能通过精细化分析教师专业发展的过程性数据，帮助教师重新确立角色定位，激发其专业发展的深层动力。
     
   • 情感资源挖掘：人工智能虽然能够提供精准的数据支持，但容易导致教师情感态度的流逝。人机协同智能通过构建虚拟学习场域，丰富教师的情感体验，促进其多维智慧的生成。
     
   • 知识挑战应对：人工智能时代知识的获取方式发生了巨大变化，教师需要应对知识快速迭代的挑战。人机协同智能通过加速知识流转，帮助教师从知识传授转向思维能力和创新能力的培养。

3. 人机协同智能如何促进教师专业成长
   文章提出了三条具体路径：

   • 构建人机双向赋能的互动模式：通过人工智能技术，精准描绘学生的学习体验，生成个性化发展决策。同时，利用数据挖掘技术构建教师专业发展的动态成长模型，帮助教师深入理解问题本质，实现深度学习。
     
   • 培育情理交互的学习方式：情感是教师专业发展的核心特质，人机协同智能通过数据分析、语音面部识别等技术，帮助教师实时掌握情感状态，丰富其情感体验，促进专业成长。
     
   • 优化知识、技法的架构链接：在人机协同智能的背景下，教师需要从确定性知识的学习转向多维、立体的知识体系构建，培养批判性思维和创新能力，实现从知识学习到生命唤醒的教育本质回归。

论文的意义与价值
本文为人工智能时代教师专业成长提供了新的理论框架和实践路径。通过人机协同智能的视角，文章不仅深化了对教师专业发展需求的理解，还为未来教育生态的构建提供了重要参考。文章提出的双向赋能、情理交互和架构链接的路径，具有重要的学术价值和实践意义，为教师教育研究者和实践者提供了新的思路和方法。

论文的亮点
1. 理论创新：文章首次将人机协同智能理论引入教师专业发展领域，提出了认知、情意和创生智能的三维结构，为理解教师专业成长提供了新的视角。
2. 实践指导：文章提出的三条路径具有可操作性，为教师在实际教学中应用人工智能技术提供了具体指导。
3. 跨学科融合：文章结合了教育学、心理学和人工智能等多个学科的理论，展现了跨学科研究的独特价值。

本文是一篇具有重要学术价值和实践意义的论文，为人工智能时代教师专业成长的研究和实践提供了新的方向。