分享自:

磁场和温度及质量浓度梯度下混合纳米流体中能量传输和质量的增强

期刊:Case Studies in Thermal EngineeringDOI:10.1016/j.csite.2021.101182

这篇文档属于类型a,即报告了一项原始研究。以下是基于文档内容生成的学术报告:

主要作者及研究机构
本研究由Hadi Ali Madkhali(吉赞大学工程学院机械工程系,沙特阿拉伯)、M. Nawaz(巴基斯坦伊斯兰堡空间技术研究所应用数学与统计系)、Sayer Obaid Alharbi(沙特阿拉伯玛杰玛阿大学科学学院数学系)和Yasser Elmasry(沙特阿拉伯阿卜哈哈利德国王大学科学学院数学系)共同完成。该研究于2021年7月9日发表在《Case Studies in Thermal Engineering》期刊上。

学术背景
本研究属于热力学工程领域,重点关注纳米流体在磁场、温度和浓度梯度下的能量传输和质量传输增强机制。纳米流体因其在提高热传导性方面的潜力,近年来在热管理和冷却系统中得到了广泛关注。然而,关于混合纳米流体在复杂条件下的传输机制研究仍存在空白。因此,本研究旨在通过数学模型和数值模拟,探究混合纳米流体在磁场、多孔介质、温度梯度和浓度梯度下的传输行为,并提出优化热传导和传质的方法。

研究流程
研究主要包括以下几个步骤:
1. 问题建模:研究首先建立了描述纳米流体在磁场、多孔介质、温度梯度和浓度梯度下的传输机制的数学模型。模型考虑了浮力、焦耳热、粘性耗散、纳米颗粒分散等因素。
2. 数值求解:采用有限元方法(Finite Element Method, FEM)对模型进行数值求解。与传统的射击法(Shooting Method)相比,有限元方法具有更快的收敛速度。
3. 参数分析:通过数值实验,研究了磁场强度(Hartmann数)、温度梯度(Grashof数)、浓度梯度、多孔介质参数等对流动场、温度场和浓度场的影响。
4. 结果验证:将研究结果与已有文献进行对比,验证了模型的准确性和可靠性。

研究对象及处理方法
研究对象为混合纳米流体,包括TiO₂和CuO纳米颗粒。研究通过数值模拟分析了这些纳米颗粒在基液中的传输行为。具体处理方法包括:
1. 数学模型建立:基于边界层近似,推导了描述流动、传热和传质的偏微分方程组。
2. 数值求解:将偏微分方程组转化为无量纲形式,并通过有限元方法进行求解。
3. 参数敏感性分析:通过改变磁场强度、温度梯度、浓度梯度等参数,观察其对流动和传热的影响。

主要结果
1. 流动场分析:研究发现,磁场和多孔介质的存在会显著抑制流体流动。随着Hartmann数的增加,流体速度降低。
2. 温度场分析:磁场强度的增加会导致焦耳热效应增强,从而提高流体温度。多孔介质参数的增加也会导致温度升高。
3. 浓度场分析:Soret数(Soret number)的增加会提高流体中的浓度分布,而Dufour数(Dufour number)的增加则会增强温度场。
4. 热传导和传质增强:通过建立温度梯度和浓度梯度,可以显著提高热传导和传质效率。混合纳米流体的热传导性能优于单一纳米流体。

结论
本研究通过数学模型和数值模拟,系统地分析了混合纳米流体在复杂条件下的传输机制。研究发现,磁场、多孔介质、温度梯度和浓度梯度对流体流动、传热和传质具有显著影响。通过优化这些参数,可以显著提高纳米流体的热传导和传质性能。此外,有限元方法在数值求解中表现出更高的效率和准确性。这些发现为纳米流体在热管理和冷却系统中的应用提供了理论支持。

研究亮点
1. 创新性模型:本研究首次将磁场、多孔介质、温度梯度和浓度梯度结合到混合纳米流体的传输模型中。
2. 高效数值方法:采用有限元方法进行数值求解,显著提高了计算效率和收敛速度。
3. 应用价值:研究结果为纳米流体在工程热物理领域的应用提供了重要的理论依据和优化策略。

其他有价值内容
本研究还验证了数值结果的准确性,通过与已有文献的对比,证明了模型的可靠性。此外,研究还详细分析了各参数对流动和传热的影响,为后续研究提供了丰富的数据支持。

本研究在纳米流体传输机制的理论研究和应用优化方面具有重要意义,为热力学工程领域的研究提供了新的思路和方法。

上述解读依据用户上传的学术文献,如有不准确或可能侵权之处请联系本站站长:admin@fmread.com