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作者及机构
本文由杨帆、陈昊璇和朱永新共同撰写，三位作者均来自苏州大学新教育研究院。杨帆为常务副院长、副教授，陈昊璇为硕士研究生，朱永新为教授（通讯作者）。本文发表于2024年4月的《Chinese Journal of Distance Education》第44卷第4期。
论文主题
本文探讨了人工智能（Artificial Intelligence, AI）在教师专业发展中的价值定位、现实制约及制度建设，旨在为人工智能技术在教师专业发展中的应用提供系统性思考和建议。
主要观点及论据
1. 人工智能对教师专业发展的助力与要求
人工智能技术不仅继承了电子技术和信息技术为教师提供的工具和方法，还进一步撼动了教师的专业角色，提出了新的要求。首先，教师需要提升人工智能素养，包括知识、能力和伦理三个维度。其次，教师需转变教学关系取向，从“以教定学”转向“以学定教”。第三，教师需实现虚实跨界融合，利用人工智能技术打破教学环境限制。第四，教师需主导人机协同发展，确保人工智能技术作为辅助工具，而非取代教师的主导地位。
人工智能助力教师专业发展的价值定位
人工智能在教师专业发展中的价值主要体现在四个方面：一是提供具象抽象相结合的教师成长数据基础，帮助教师分析学情并优化教学策略；二是保障对教师行动、知识、反思的过程化监测，形成精准的教师成长画像；三是拓展教师专业研修场域，打破传统研修在时间、地点和资源上的限制；四是以教师需求为导向，提供个性化的培训方案，满足教师的专业成长需求。
人工智能助力教师专业发展的现实制约
尽管人工智能技术为教师专业发展提供了新的可能性，但其应用仍面临诸多现实制约。首先，教师将智能技术应用于教育实践的能力不足，且技术接受度不高。其次，智能教育资源的区域配置失衡，教师培训课程资源尚未全面推广。第三，技术应用受学校教育制度限制，人工智能的优势未能充分展现。第四，人工智能伦理安全问题日益凸显，保障监管机制尚不完善。
系统建设人工智能助力教师专业发展的制度体系
为有效推动人工智能时代的教师专业发展，本文提出了建设“评价、培训、服务、教研、督导”五位一体的教师专业发展制度体系。具体包括：建设“AI+教师”专业评价制度，提升教师人工智能素养；建设教师综合培训制度，虚实结合丰富教师成长支持；建设教师成长服务制度，借助科技减轻教师工作负担；建设教师智能教研制度，以研促教提高教师专业水平；建设教师教育督导制度，保障人机协同中的教师地位。
论文的意义与价值
本文从理论和实践两个层面系统探讨了人工智能在教师专业发展中的应用价值、现实问题及解决路径，具有重要的学术意义和实践价值。在学术层面，本文填补了人工智能助力教师专业发展领域系统性研究的空白，为后续研究提供了理论基础和方向指引。在实践层面，本文提出的制度建设建议为教育管理部门和学校提供了可操作的政策框架，有助于推动人工智能技术在教师专业发展中的有效应用，促进教育数字化转型和教师队伍的高质量发展。
亮点与创新
本文的亮点在于其系统性和前瞻性。首先，本文不仅分析了人工智能对教师专业发展的助力，还深入探讨了其现实制约，并提出了具体的制度建设方案，具有较高的实践指导价值。其次，本文结合国内外政策与实践案例，提出了“评价、培训、服务、教研、督导”五位一体的制度体系，为人工智能时代教师专业发展的制度创新提供了新思路。此外，本文还强调了教师在人工智能应用中的主导地位，避免了技术至上主义的倾向，体现了以人为本的教育理念。
其他有价值的内容
本文还引用了大量国内外政策文件、研究报告和学术文献，为读者提供了丰富的背景信息和参考资料。例如，文中提到美国国家科学技术委员会发布的《国家人工智能研究与发展战略计划》、我国国务院印发的《新一代人工智能发展规划》、英国政府发布的《在英国发展人工智能产业》等文件，展示了全球范围内人工智能在教育领域的应用趋势和政策布局。此外，本文还引用了多项实证研究和案例，如广州市的智慧师训生态系统、首都师范大学开发的AICA爱课系统等，增强了论述的说服力和实践指导性。