本文档属于类型c，即其他类型的文档。以下是对文档内容的骨架总结和主要要点提取：

文档骨架总结

本文档是由COMAP（Consortium for Mathematics and Its Applications）发布的2025年数学建模竞赛（MCM）的题目B部分，主题为“管理可持续旅游”。文档主要分为以下几个部分： 1. 问题背景：介绍了阿拉斯加朱诺市（Juneau, Alaska）的旅游现状及其面临的挑战，包括过度旅游对环境和社区的影响。 2. 问题描述：提出了构建可持续旅游模型的具体任务，包括优化游客数量、收入分配、支出计划等，并要求进行敏感性分析。 3. 任务要求：包括模型构建、模型适应性分析、以及向朱诺市旅游委员会提交备忘录的具体要求。 4. 提交指南：详细说明了参赛作品的提交格式、页数限制、AI使用政策等。 5. 术语解释：提供了“可持续旅游”、“碳足迹”和“基础设施”等关键术语的定义。 6. 参考文献：列出了与问题背景相关的资料来源。

主要要点提取

1. 问题背景

朱诺市是阿拉斯加的一个热门旅游目的地，2023年接待了160万邮轮游客，带来了约3.75亿美元的收入。然而，过度旅游也带来了诸多问题： - 环境压力：朱诺市的主要景点之一——门登霍尔冰川（Mendenhall Glacier）因全球变暖和过度旅游而加速消退，自2007年以来已退缩了相当于八个足球场的距离。 - 基础设施压力：游客数量的激增对当地的基础设施（如饮用水供应、废物管理）造成了巨大压力，同时也增加了碳排放。 - 社会压力：当地居民面临住房短缺、生活成本上升以及游客行为不当等问题，部分居民甚至选择离开或抗议。

2. 问题描述

参赛者需要完成以下任务： - 构建可持续旅游模型：考虑游客数量、总收入、政策措施等因素，明确优化目标和约束条件，并制定支出计划以支持可持续发展。 - 模型适应性分析：展示模型如何适用于其他受过度旅游影响的旅游目的地，并分析不同地点对措施选择的影响。 - 提交备忘录：向朱诺市旅游委员会提交一页备忘录，概述预测结果、措施效果及优化建议。

3. 任务要求

• 提交格式：解决方案需包括一页摘要、目录、完整解决方案、备忘录、参考文献列表，以及AI使用报告（如使用AI工具）。
• 页数限制：总页数不超过25页，AI使用报告不计入页数限制。
• AI使用政策：允许使用生成式AI（如ChatGPT），但需遵循COMAP的AI使用政策，并提交AI使用报告。

4. 术语解释

• 可持续旅游（Sustainable Tourism）：涵盖经济、社会和环境问题的旅游概念，旨在改善游客体验并满足社区需求。
• 碳足迹（Carbon Footprint）：衡量活动、产品或实体对温室气体排放的贡献，通常以二氧化碳当量（CO2-equivalent）表示。
• 基础设施（Infrastructure）：支持社会或企业运作的基本物理和组织结构（如建筑、道路、电力供应）。

5. 参考文献

文档引用了多个来源，包括新闻报道、政府报告和研究机构的分析，以支持问题背景的描述。

文档意义与价值

本文档为2025年数学建模竞赛的参赛者提供了明确的任务要求和背景信息，旨在通过数学建模解决现实世界中的可持续旅游问题。其价值体现在以下几个方面： 1. 现实问题导向：通过朱诺市的案例，引导参赛者关注过度旅游对环境和社会的深远影响。 2. 跨学科应用：结合数学建模、环境科学、经济学和社会学等多学科知识，培养参赛者的综合能力。 3. 政策建议：通过模型构建和备忘录撰写，为地方政府提供科学依据和政策建议，推动可持续旅游的发展。 4. 全球适用性：模型适应性分析部分强调了解决方案的普适性，为其他旅游目的地提供了参考。

本文档为参赛者提供了清晰的指导框架，同时也为学术界和政策制定者提供了关于可持续旅游问题的深入思考。