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组合航天器接触动力学与捕获后控制技术的最新进展

期刊:Progress in Aerospace SciencesDOI:10.1016/j.paerosci.2020.100678

《Progress in Aerospace Sciences》期刊于2021年发表的综述论文《Recent advances in contact dynamics and post-capture control for combined spacecraft》由南京航空航天大学航天学院的Shuang Li(李爽)和Yuchen She(佘宇晨)合作完成。该论文系统梳理了组合航天器(combined spacecraft)接触动力学与捕获后控制技术的研究进展,重点针对非合作目标捕获任务中的关键技术挑战提出了前瞻性分析。

学术背景

随着空间任务复杂度提升,组合航天器在空间站建设、在轨服务(on-orbit servicing, OOS)、太空碎片清除等任务中成为核心载体。当主动航天器捕获目标(如失效卫星、空间碎片等)后,两者形成的组合体动力学特性会因捕获方式不同而显著变化。尤其对于非合作目标(non-cooperative targets),其惯性参数未知且可能处于翻滚状态,导致捕获后控制(post-capture control)面临巨大风险。NASA、ESA等机构长期致力于该领域研究,但此前缺乏对接触动力学与控制系统设计的全面综述。本文填补了这一空白,从捕获策略、动力学建模、参数估计到控制器设计进行了系统性总结。

核心内容

1. 组合航天器的捕获策略与动力学特性

作者将捕获方式分为五类,并对比其动力学模型与控制难点:
- 刚性对接与停泊(Docking/Berthing):通过弹簧阻尼缓冲机构(spring-damper buffer)形成单/双刚体系统,如国际空间站采用的探针-锥体对接机制(probe-cone docking mechanism)。优势是连接刚性高,但需目标具备合作接口。
- 机械臂捕获(Manipulator Capturing):采用末端执行器(end-effector)抓取目标,形成自由漂浮多体系统(free-floating multi-body system)。例如ETS-VII卫星的爪式捕获机构(claw capture mechanism)。挑战在于接触力建模需考虑柔性振动与单边约束(unilateral contact constraint)。
- 飞网捕获(Flying Net):通过柔性网包裹目标(如ESA的e.Deorbit项目),但组合体呈现强非线性与欠驱动特性(under-actuated properties),姿态控制难度极高。
- 系绳机器人(Tethered Space Robot, TSR):通过系绳连接目标,相比飞网具有更强的可控性,但存在缠绕风险(tangling effect)。
- 粘附材料连接(Adhesive Material):基于仿生学(如壁虎刚毛结构)的粘附力(van der Waals force)捕获,但缺乏精确的力学模型且连接脆弱。

2. 接触动力学建模技术

针对目标与末端执行器的接触力,论文详细分析了三类模型:
- 法向接触力(Normal Contact Force)
- 离散方法:基于动量守恒的冲量模型(impulsive force model),适用于碰撞瞬间速度突变分析。
- 连续方法:采用Hertz接触模型(Hertz model)或非线性弹簧阻尼模型(如$f = k_g “cdot |“delta|^“alpha “cdot n + k_c “cdot “dot{“delta}^“beta “cdot n$),通过材料变形量$“delta$计算接触力。
- 摩擦力(Friction Force)
- Coulomb模型改进为连续形式(如式14),解决数值仿真中速度不连续问题。
- 扩展鬃毛模型(bristle model)将相对运动分解为可逆(弹性)与不可逆(塑性)部分。
- 粘附力(Adhesive Force):目前仅能通过统计方法近似,缺乏普适理论模型。

3. 惯性参数估计方法

针对非合作目标的未知参数(质量、质心位置、转动惯量),提出两类映射框架:
- 力矩-加速度映射(Torque-Acceleration Mapping):基于最小二乘法(LSM)或卡尔曼滤波(EKF/UKF)从激励响应中估计参数。例如,通过动量管理(momentum management)避免主动激励带来的风险。
- 能量-动量守恒映射(Energy-Momentum Mapping):适用于空间机械臂系统,利用角动量守恒直接推导目标惯量。

4. 捕获后控制策略

根据组合体类型设计差异化控制器:
- 单/双刚体系统:采用鲁棒控制(robust control)处理模型不确定性,如模糊PID或抗饱和自适应神经网络(anti-saturation ANN)。
- 多体系统(机械臂)
- 无扰动控制(Reactionless Control):利用冗余自由度规划关节运动,避免基座姿态扰动。
- 自适应控制:基于LPV模型(Linear Parameter Varying)在线补偿参数误差。
- 系绳组合体:通过张力控制(tension control)实现消旋(de-tumbling),结合动态表面控制(dynamic surface control)抑制振动。

研究价值与亮点

  1. 系统性综述:首次整合了从捕获策略到控制算法的全链条技术,为后续研究提供清晰框架。
  2. 技术前瞻性:指出飞网与粘附捕获的模型精度不足问题,推动柔性连接动力学理论发展。
  3. 工程指导意义:对比各类捕获方式的优缺点,例如刚性对接适合合作目标,而机械臂在非合作任务中灵活性更高。
  4. 跨学科融合:结合材料力学(Hertz模型)、生物仿生(壁虎刚毛)与控制理论(LPV系统),体现多学科交叉特色。

该论文对深空探测、在轨服务等任务具有重要参考价值,尤其为非合作目标操控这一高风险任务提供了技术路线图。未来需进一步开发高精度接触模型与分布式协同控制算法,以应对超大型空间设施组装等挑战。

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