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主要作者及研究机构
本研究的主要作者包括Yi-Wei Lin、Wei-Piao Kang、Bin-Liang Huang、Zi-Han Qiu、Lai-Feng Wei、Biao Zhang、Tian-Yan Ding、Yun Luo、Can-Tong Liu、Ling-Yu Chu、Hai-Peng Guo、Yi-Wei Xu和Yu-Hui Peng。研究由汕头大学医学院附属肿瘤医院（The Cancer Hospital of Shantou University Medical College）的多个部门合作完成，包括临床检验科、头颈外科等。研究于2021年发表在期刊BMC Oral Health上。
学术背景
口腔舌鳞状细胞癌（Oral Tongue Squamous Cell Carcinoma, OTSCC）是一种常见的口腔恶性肿瘤，具有高转移率和术后复发率的特点。尽管目前TNM分期系统是肿瘤预后的金标准，但其无法纳入其他变量（如遗传差异、患者年龄、性别等）来预测患者预后。因此，开发一种能够整合多种预后因素的预测工具显得尤为重要。本研究旨在基于临床特征和血清炎症标志物，构建一个用于预测OTSCC患者术后总体生存期（Overall Survival, OS）的列线图（Nomogram），以辅助临床决策。
研究流程
1. 研究对象
研究回顾性分析了2008年至2019年间在汕头大学医学院附属肿瘤医院接受治疗的169例OTSCC患者。纳入标准包括：（1）经病理学确诊为OTSCC；（2）接受过原发性手术切除且未进行术前癌症相关治疗；（3）排除既往患有其他癌症或自身免疫性疾病的患者；（4）所有患者均有完整的基线临床信息和随访数据。
数据收集
收集了每位患者的临床病理特征，包括TNM分期、性别、年龄、肿瘤大小等。术前采集患者的血液样本，检测血清炎症标志物，包括免疫球蛋白G（IgG）、免疫球蛋白A（IgA）、免疫球蛋白M（IgM）、补体C3、补体C4、B因子（BF）、C反应蛋白（CRP）、白细胞计数（WBC）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）。
模型构建与评估
使用Cox比例风险回归分析筛选与OS相关的独立预后因素。通过X-tile软件确定连续变量的最佳截断值。基于多变量Cox回归分析结果，构建了预测1年、3年和5年OS的列线图。使用Akaike信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）和一致性指数（C-index）评估列线图的拟合优度和区分能力。通过校准曲线和决策曲线分析（Decision Curve Analysis, DCA）评估列线图的预测准确性和临床实用性。使用Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验比较不同风险组患者的OS差异。
主要结果
1. 独立预后因素
多变量Cox回归分析显示，TNM分期、年龄、LMR和IgG是OTSCC患者OS的独立预后因素。其中，TNM分期（HR=4.712, p<0.001）和年龄（HR=3.253, p=0.008）与较差的OS相关，而较高的LMR（HR=0.408, p=0.035）和IgG水平（HR=0.385, p=0.017）与较好的OS相关。
列线图性能
列线图的AIC和BIC值均低于TNM分期（AIC：292.222 vs. 305.480；BIC：298.444 vs. 307.036），表明其在预测OS方面具有更好的拟合优度。列线图的C-index为0.784（95% CI 0.708–0.860），显著高于TNM分期的C-index（0.685, p=0.017）。时间依赖性C-index分析进一步证实，列线图在预测1年、3年和5年OS方面均优于TNM分期和单一预后标志物。
风险分层
根据列线图的总分，将患者分为低风险组和高风险组。高风险组患者的OS显著低于低风险组（中位OS：15个月 vs. 47个月，p<0.0001）。
结论
本研究构建了一个基于临床特征和血清炎症标志物的列线图，用于预测OTSCC患者的术后OS。该列线图在预测准确性和区分能力方面均优于传统的TNM分期系统，能够有效识别高风险患者，为临床决策提供重要参考。
研究亮点
1. 创新性：首次将TNM分期、年龄、LMR和IgG整合到一个列线图中，用于预测OTSCC患者的OS。
2. 实用性：列线图基于易于获取的临床和实验室数据，具有较高的临床可操作性。
3. 性能优越：列线图在预测OS方面显著优于传统的TNM分期系统，为个性化治疗提供了新的工具。
其他价值
本研究为OTSCC患者的预后预测提供了一种新的方法，未来可通过多中心、大样本的前瞻性研究进一步验证其临床价值。此外，研究还揭示了LMR和IgG在OTSCC预后中的重要作用，为未来相关机制研究提供了方向。
这篇报告详细介绍了研究的背景、流程、结果和意义，为其他研究人员提供了全面的参考。