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细胞卫星的自重构规划策略

期刊:IEEE AccessDOI:10.1109/access.2018.2888588

学术研究报告:面向蜂窝卫星的自主重构规划策略

一、研究团队与发表信息
本研究的通讯作者为西北工业大学航天学院的Panfeng Huang(IEEE高级会员),第一作者为Yizhai Zhang(IEEE会员),合作者包括Wenhui Wang、Jinghan Sun和Haitao Chang。研究发表于IEEE Access期刊(2019年1月,卷7),DOI编号为10.1109/ACCESS.2018.2888588。研究得到中国国家杰出青年科学基金(61725303)、国家自然科学基金(61873204)和中央高校基本科研业务费(3102017JG02005)的资助。

二、学术背景与研究目标
传统卫星系统存在研发周期长、成本高、功能单一等问题,难以适应未来航天任务快速响应和多任务需求。蜂窝卫星(Cellular Satellite)作为一种新型空间系统架构,通过将卫星分解为标准化、功能独立的单元细胞(Unit Cell),在轨重组以实现任务灵活性。然而,现有研究多集中于单元设计,缺乏对自主重构(Self-Reconfiguration)策略的系统探索。本研究旨在提出一种基于组装细胞(Assembling Cell)的规划策略,解决异构单元在轨重构的路径规划与运动控制问题,最终实现蜂窝卫星从任意初始形态到目标形态的自主演化。

三、研究方法与流程
1. 问题定义与约束条件
- 研究对象:西北工业大学设计的蜂窝卫星系统,包含两类单元细胞:
- 基础细胞(Basic Cell):立方体,六面均含标准接口(如控制器、导航单元)。
- 专用细胞(Specialized Cell):至少一个功能面(如推进器喷嘴、太阳能板)。
- 核心约束
- 仅允许使用一个组装细胞(四连杆对称机械臂)辅助重构;
- 所有单元必须始终与主体连接,避免自由漂浮;
- 需最小化移动步骤以避免空间碰撞。

  1. 组装细胞设计

    • 机械结构:四连杆对称机械臂,两端配备标准接口,支持三种运动模式:
      • 爬行(Crawling):通过交替吸附接口移动;
      • 携带(Carrying):运输单个单元细胞;
      • 多细胞操纵(Manipulating):调整多个单元的相对位置。
    • 运动学模型:基于坐标系变换(式1)和逆运动学方程(式2-10),计算关节旋转角度(θ₁–θ₅)。
  2. 自主重构算法框架

    • 任务规划(Task Planning)
      • 分类(Classifying):通过广度优先搜索(BFS)分析目标构型,生成优先级层次(L₀–Lₙ),并设计中间构型(二维链式结构)。
      • 熔解(Melting):从初始构型表面单元(cₛ)开始,逐步拆解为中间构型。
      • 排序(Sorting):通过类似“汉诺塔”的交换操作调整单元顺序,形成相似中间构型(Iₛ)。
      • 生长(Growing):按优先级将单元组装为目标构型。
    • 路径规划(Path Planning):基于Dijkstra算法,为组装细胞搜索从起点(pₛ)到终点(pₜ)的最短可行路径(τ),考虑接口可达性(工作空间集W_w/W_c)。
    • 关节规划(Joint Planning):通过五次多项式插值轨迹和逆运动学模型,控制组装细胞分阶段完成对接、移动和分离动作。
  3. 仿真验证

    • 环境搭建:基于Unity 3D开发高保真仿真平台。
    • 案例测试
      • 案例1(16单元):66次移动操作完成重构;
      • 案例2(28单元):138次操作;
      • 案例3(128单元):586次操作(效率随单元数量下降)。

四、研究结果与逻辑链条
1. 任务规划有效性:通过中间构型桥接,解决了异构单元在三维空间中的顺序冲突问题。例如,案例1中初始构型(图13a)经熔解、排序后形成链式Iₛ(图13d),最终成功构建目标构型(图13f)。
2. 路径规划鲁棒性:组装细胞在复杂构型中(如案例3的128单元)仍能找到可行路径,但需多次中转接口(图11)。
3. 关节控制精度:逆运动学模型(式2-10)支持多解选择,避免机械臂自碰撞。例如,图12所示的爬行轨迹分三阶段(分离、移动、对接),确保了接口精准吸附。

五、结论与价值
1. 科学价值
- 提出首个针对蜂窝卫星的完整重构规划框架,填补了异构模块机器人自主重构的理论空白。
- 通过组装细胞与分层任务规划,解决了单元无自主移动能力的核心限制。
2. 应用价值
- 为未来模块化卫星的快速任务切换(如从通信转为遥感)提供技术支撑;
- 可扩展至其他异构模块机器人系统(如地面服务机器人)。

六、研究亮点
1. 创新方法
- 结合熔解-排序-生长的任务规划策略,显著降低复杂构型的计算复杂度;
- 组装细胞的对称设计与多模式运动能力,兼顾灵活性与可靠性。
2. 局限性:单组装细胞效率受限,未来需研究多细胞协同重构。

七、其他发现
仿真中发现,专用细胞的功能面朝向需在路径规划中优先考虑(如太阳能板需外露),这一约束通过终端接口选择策略(第IV-C节)得到有效解决。

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