这篇文档属于类型a，即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告：
研究作者与机构
本研究由Yaodong Zhang、Chunxiao Jiang（IEEE高级会员）、Zhu Han（IEEE会士）、Shui Yu（IEEE高级会员）和Jian Yuan（IEEE会员）共同完成。作者分别来自清华大学电子工程系、休斯顿大学电气与计算机工程系、迪肯大学信息技术学院。研究发表于2016年6月28日的IEEE Access期刊，并于2016年7月22日发布当前版本。
学术背景
本研究属于无线通信与网络领域，特别是针对5G无线网络中的绿色通信与网络技术。随着无线接入点（Access Points, APs）在自主环境中的广泛部署，APs的独立配置和最大化功率使用导致了严重的相互干扰和能源浪费。尽管单个AP通过增加传输功率可以提高自身性能，但当所有AP都采用最大功率时，整体性能和个体性能都会因干扰而下降。因此，研究旨在提出一种协调管理框架，通过协调APs之间的功率分配，减少干扰并提高能源效率。
研究目标
研究的主要目标是建立一个协调Wi-Fi平台（Coordination Wi-Fi Platform, CWP），通过虚拟代理（Virtual Agents, VAs）实现APs之间的协调交互，并提出基于纳什议价（Nash Bargaining）的功率控制模型，以在自主Wi-Fi环境中优化APs的性能和能源效率。
研究流程
研究分为以下几个主要步骤：
协调Wi-Fi平台（CWP）的构建
CWP是一个公共平台，用于APs之间的协调交互。研究将物理世界中的OpenWrt-based APs映射为CWP中的虚拟代理（VAs），并通过定义的AP Talk Protocol（ATP）实现VAs之间的标准请求-响应过程。CWP的架构包括OpenWrt-based APs和CWP服务器，服务器负责管理VAs之间的协调交互。
主动干扰测量方法
研究提出了一种主动干扰测量方法，用于反映APs之间的范围内干扰（in-range interference）和隐藏终端干扰（hidden terminal interference）。通过ATP协议，VAs可以请求其他APs在特定功率下发送流量，从而测量其对自身AP的干扰。测量结果通过计算空时成本（airtime cost）来量化干扰程度。
基于纳什议价的功率控制模型
研究将功率控制问题建模为一个纳什议价问题，旨在通过协调APs的功率分配，减少干扰并提高整体性能。模型的目标是最大化所有APs的干扰减少量的乘积，同时保证每个AP的链路性能不因功率调整而显著下降。研究提出了一种分布式算法，通过迭代调整APs的功率，逐步逼近纳什议价解。
实验与性能评估
研究在真实的办公环境中部署了CWP，并进行了多AP实验。实验结果表明，基于纳什议价的功率控制能够显著提高APs的吞吐量，最大提升可达40 Mb/s。研究还验证了主动干扰测量方法的有效性，特别是在范围内干扰和隐藏终端干扰的测量中。
主要结果
1. CWP与ATP协议的有效性
CWP成功实现了APs之间的协调交互，ATP协议为标准化的请求-响应过程提供了支持。实验表明，CWP能够有效管理APs之间的干扰测量和功率控制。
主动干扰测量的准确性
主动干扰测量方法能够准确反映APs之间的干扰程度，特别是在范围内干扰和隐藏终端干扰的测量中。实验数据显示，随着干扰AP功率的增加，目标AP的空时成本显著上升。
纳什议价功率控制的性能提升
基于纳什议价的功率控制模型在多AP实验中表现出色，显著提高了APs的吞吐量。实验结果显示，通过协调功率分配，APs的干扰减少了40%，吞吐量提升了40 Mb/s。
结论与意义
本研究提出了一种创新的协调管理框架，通过CWP和ATP协议实现了APs之间的协调交互，并基于纳什议价模型优化了功率分配。研究的主要科学价值在于为自主Wi-Fi环境中的干扰管理和能源效率提供了理论支持和实践验证。其应用价值体现在提高无线网络的整体性能和能源效率，特别是在高密度AP部署的场景中。
研究亮点
1. 创新的协调Wi-Fi平台（CWP）
CWP为APs之间的协调交互提供了一个公共平台，解决了自主环境中APs独立配置导致的干扰问题。
主动干扰测量方法
该方法能够准确测量APs之间的范围内干扰和隐藏终端干扰，为功率控制提供了可靠的数据支持。
基于纳什议价的功率控制模型
该模型通过协调APs的功率分配，实现了干扰的显著减少和性能的大幅提升，特别是在多AP场景中表现出色。
实际部署与验证
研究在真实的办公环境中部署了CWP，并通过实验验证了其有效性和性能提升，为实际应用提供了有力支持。
这篇研究通过创新的平台设计和算法模型，为无线网络中的干扰管理和能源效率提供了重要的理论和实践贡献。