该文档属于类型a，即报告了一项原创性研究的学术论文。以下是对该研究的详细介绍：
该研究的主要作者包括Lizhao You、Shuoling Liu、Wenjun Xie、Zhaorui Wang、Yihua Tan和Soung Chang Liew。他们分别来自厦门大学信息与通信工程学院、厦门大学深圳研究院、香港中文大学（深圳）的FNII和SSE学院，以及香港中文大学信息工程系。该研究发表于2024年IEEE/ACM第32届国际服务质量研讨会（IWQoS）。
该研究的主要科学领域是无线通信，特别是Wi-Fi广播性能的优化。随着密集部署的接入点（Access Points, APs）在拥挤场景（如会议厅和体育场）中的广泛应用，如何在这样的环境中提供高数据率的广播服务成为一个挑战。现有的随机访问介质访问控制（Medium Access Control, MAC）协议，如CSMA/CA（Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance），无法在高密度APs场景下实现高效的广播。为此，研究者提出了协作广播（Cooperative Broadcast）的概念，通过协调多个APs同时传输相同的数据来减少MAC层的竞争和冲突，从而提升广播性能。
然而，现有的并发传输MAC协议无法完美同步多个APs的信号，导致用户接收到的信号由于多个时域信道和载波频率偏移（Carrier Frequency Offsets, CFOs）而变得时变。传统的信道估计方法将叠加信道作为一个整体进行估计，无法有效应对这种时变信号。因此，研究者提出了一种细粒度信道估计（Fine-Grained Channel Estimation）方法，首先估计每个AP的信道参数，然后重构叠加信道。
该研究的主要流程分为以下几个步骤：
系统模型建立
研究者首先建立了一个多AP协作广播的系统模型。假设有多个单天线APs同时向多个单天线用户传输相同的数据。每个AP与用户之间的多径信道被建模为一个包含多个路径的时域信道，每个路径具有不同的幅度和延迟。用户接收到的信号是所有APs信号的叠加，并受到CFOs的影响。
两阶段信道估计算法
研究者提出了一种两阶段信道估计算法，分别估计CFOs和时域信道。
分布式主AP选择机制
为了解决当前并发传输MAC协议中缺乏主AP选择的问题，研究者提出了一种轻量级的分布式主AP选择机制。通过基于拓扑信息选择候选主APs，并使用CSMA协议竞争无线信道，最终选出一个主AP来初始化多个APs的同步传输。
实验与仿真
研究者在USRP软件定义无线电平台上实现了一个三AP协作广播原型，并通过实验验证了物理层性能。此外，研究者在IEEE 802.11多径信道模型下进行了更广泛的仿真，验证了所提信道估计算法在比特错误率（Bit Error Rate, BER）和包错误率（Packet Error Rate, PER）方面的显著改进。
信道估计性能提升
实验和仿真结果表明，所提出的两阶段信道估计算法在BER和PER方面显著优于传统的IEEE 802.11算法。例如，在SNR=15dB时，所提算法的PER约为0.01，而传统算法的PER约为0.5，性能提升了50倍。
网络层吞吐量提升
网络层仿真结果显示，所提出的协作广播方案相比传统的非协作广播方案，吞吐量提升了64%到82%。这一提升主要归因于协作广播减少了MAC层的竞争和冲突，并增强了信号强度。
主AP选择机制的有效性
分布式主AP选择机制成功实现了多个APs的同步传输，并确保了协作广播的顺利进行。该机制的轻量级设计使其适用于实际部署场景。
该研究提出了一个全新的协作广播系统Co-Bcast+，通过细粒度信道估计算法和分布式主AP选择机制，有效解决了多AP协作广播中的时变信道问题。实验和仿真结果证明了该系统在物理层和网络层性能上的显著提升。该研究不仅为高密度Wi-Fi场景下的广播性能优化提供了新的解决方案，还为无线通信领域的信道估计和MAC协议设计提供了重要的理论支持。
细粒度信道估计算法
该算法首次将CFOs和时域信道分开估计，并通过两阶段方法重构叠加信道，显著提升了信道估计的准确性。
分布式主AP选择机制
该机制通过轻量级设计实现了多个APs的同步传输，解决了当前MAC协议中缺乏主AP选择的问题。
实验与仿真验证
研究者在USRP平台上实现了原型系统，并通过大量实验和仿真验证了所提方法的有效性，证明了其在BER、PER和吞吐量方面的显著改进。
该研究还探讨了所提方法在感知系统中的应用潜力。通过提高信道估计的准确性，该方法可以用于改善感知系统中的路径延迟估计，从而提升感知精度。这一扩展应用为该研究的实际价值增添了新的维度。