这篇文档属于类型a，即报告了一项原创研究。以下是对该研究的学术报告：
本研究的主要作者包括Miriam Pepponi和Valentina Berti，他们共同作为第一作者。研究由多个机构合作完成，包括法国斯特拉斯堡大学医院（University Hospitals of Strasbourg）、意大利佛罗伦萨大学（University of Florence）、法国马赛大学（Aix-Marseille University）以及美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）等。研究发表于《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》期刊，发表日期为2024年4月30日。
该研究属于核医学与分子影像学领域，旨在探讨头颈部副神经节瘤（Head and Neck Paragangliomas, HNPGLs）的[68Ga]DOTATOC PET放射组学特征，并识别可作为琥珀酸脱氢酶基因（Succinate Dehydrogenase Genes, SDHx）致病性变异预测因子的放射组学特征。HNPGLs是一种通常沿副交感神经系统和特定动脉路径发展的非分泌性肿瘤，可能为散发性或遗传性，后者通常与SDHx基因的致病性变异相关。SDH是一种参与线粒体电子传递链和三羧酸循环的酶复合物。携带SDHx致病性变异的HNPGLs在临床、生化和影像学上与散发性肿瘤有所不同，通常表现为更早发病、多灶性及更高的复发率，显示出更具侵袭性的特征。通过基因检测精确识别SDHx致病性变异对患者及其高危亲属的管理和监测具有重要意义。然而，目前关于HNPGLs与放射组学关系的研究有限，尤其是[68Ga]DOTATOC PET相关的放射组学及其在HNPGL行为预测中的价值尚未得到充分探讨。
研究为回顾性研究，纳入了2020年1月至2023年6月期间在斯特拉斯堡大学和佛罗伦萨大学核医学科就诊的HNPGL患者。纳入标准包括：（1）诊断为HNPGL；（2）有SDHx基因致病性变异的遗传筛查结果；（3）进行了[68Ga]DOTATOC PET/CT检查；（4）有参考的头颈部常规影像学检查（CT/MRI）。研究共纳入34名患者，携带60个HNPGLs（其中25名患者携带51个SDHx相关HNPGLs）。所有患者的临床、影像学和生物学数据均从医院数据库、临床报告和生物医学实验室中提取。
[68Ga]DOTATOC PET/CT检查按照欧洲程序指南进行，使用配备3D时间飞行技术的PET/CT设备（Siemens Vision600, Philips Gemini TF16）。PET图像数据集使用非对比增强数据进行迭代重建，并进行衰减、散射、随机计数和死时间校正。PET图像分析使用LIFEx软件（版本7.3.0），所有HNPGLs均通过LIFEx进行自动分割，并提取放射组学特征。放射组学特征包括形态学特征、基于强度的特征（如灰度直方图）和纹理特征（如灰度共生矩阵、灰度游程长度矩阵等）。所有PET放射组学特征使用ComBat方法进行批次效应校正。
研究结果显示，34名患者携带60个HNPGLs，其中25名患者携带51个SDHx相关HNPGLs，9名患者携带9个散发性HNPGLs。通过逐步判别分析，发现GLSZM-区域大小非均匀性（GLSZM-ZSNU，反映肿瘤异质性）和IB-TLSRE（总病灶生长抑素受体表达）是遗传状态的独立预测因子，交叉验证后96.4%的病灶和91.6%的患者被正确分类（p < 0.001）。在非转移性患者中，散发性HNPGLs的GLSZM-ZSNU和IB-TLSRE显著高于SDHx相关HNPGLs（p < 0.001），但在转移性患者中未发现显著差异。决策树分析表明，多灶性和IB-TLSRE是有用的变量，正确识别了6/9的散发性和24/25的SDHx患者，但未能分类1名SDHA和3名散发性患者（其中2名为转移性）。
研究得出结论，放射组学特征GLSZM-ZSNU和IB-TLSRE能够反映HNPGLs的SDHx状态和肿瘤行为（转移性 vs. 非转移性）。如果得到验证，尤其是IB-TLSRE可能成为SDHx变异早期筛查和HNPGL肿瘤行为预测的简单且高效的放射组学指标。
研究还探讨了不同解剖部位的HNPGLs在[68Ga]DOTATOC PET成像中的SUVmax值，发现散发性肿瘤的SUVmax显著高于SDHx相关肿瘤，尤其是在颈静脉球瘤中。此外，研究还发现IB-TLSRE在散发性肿瘤中显著高于SDHx相关肿瘤，且在不同解剖部位中表现出显著差异。这些发现为HNPGLs的影像学诊断和遗传背景识别提供了新的思路。