这篇文档属于类型a，即一篇关于单一原创研究的学术论文。以下是对该研究的详细介绍：
本研究的主要作者是Jesse Egbert，来自Northern Arizona University（北亚利桑那大学）。该研究发表在期刊“scientific study of literature”上，具体刊期为2012年第2卷第2期。
该研究的主要科学领域是文学风格分析，特别是通过语料库语言学（corpus linguistics）和多维分析（multi-dimensional analysis, MD分析）技术来研究19世纪小说的风格变化。近年来，语料库风格学（corpus stylistics）取得了显著进展，能够通过计算技术分析文学风格中难以察觉的特征。然而，以往的研究很少考虑完整的核心语言学特征。因此，本研究旨在通过多维分析探索文学风格，并解释19世纪小说作者之间及个体作者作品之间的风格差异。
研究分为以下几个主要步骤：
语料库构建
研究者构建了一个名为FLAG（Fable, Longman, Archer, Gutenberg）的语料库，包含四个子语料库。其中，Fable子语料库包含了10位19世纪末期英美作家的10部小说作品，共计100部小说，总字数超过1000万。其他子语料库则涵盖了不同历史时期和体裁的虚构作品，以增加语料库的多样性和代表性。
语言特征选择
研究者通过两个阶段选择了78个语言学特征，最终筛选出59个特征用于分析。这些特征包括时态、代词、名词、动词、从句等，涵盖了语法和词汇层面的多个维度。
多维分析
研究者使用R语言进行因子分析（factor analysis），将59个语言特征降维为四个因子。通过碎石图（scree plot）和Promax旋转方法，最终选择了四个因子。这些因子分别解释了文学风格中的不同维度。
维度解释
研究者对前三个因子进行了功能性和风格性解释。第一个因子被解释为“思想呈现与描述”（thought presentation versus description），第二个因子为“抽象阐述与具体行动”（abstract exposition versus concrete action），第三个因子为“对话与叙述”（dialogue versus narrative）。
维度评分与比较
研究者计算了每部小说在三个维度上的得分，并进一步计算了每位作者的平均得分。通过方差分析（ANOVA）检验了不同作者在三个维度上的差异显著性。
文本分析
研究者选取了多位作者的文本片段，详细分析了这些片段在三个维度上的语言特征，并结合以往的研究对作者的风格进行了定性解释。
维度1：思想呈现与描述
该维度区分了强调情感和思想呈现的作者与注重描述的作者。例如，Henry James的作品在思想呈现方面得分最高，而Mark Twain的作品则在不同小说中表现出较大的风格差异。
维度2：抽象阐述与具体行动
该维度区分了抽象阐述风格和具体行动风格。George Eliot的作品在抽象阐述方面得分较高，而Rudyard Kipling的作品则更倾向于具体行动。
维度3：对话与叙述
该维度区分了对话风格和叙述风格。Louisa May Alcott的作品在对话风格方面得分较高，而Herman Melville的作品则更倾向于叙述风格。
本研究通过多维分析揭示了19世纪小说作者之间及个体作者作品之间的风格差异。研究结果表明，文学风格可以通过系统的语言特征分析进行量化，并为理解作者的风格提供了新的视角。此外，研究还发现了作者在单个作品内部的风格变化，这为未来的文学风格研究提供了新的方向。
创新性方法
本研究首次将多维分析应用于19世纪小说的风格研究，为文学风格分析提供了新的定量工具。
广泛的语料库
研究构建了一个包含多个子语料库的大型语料库，涵盖了不同历史时期和体裁的虚构作品，增加了研究的代表性和普适性。
深入的文本分析
研究者不仅进行了定量分析，还结合文本片段进行了深入的定性解释，使研究结果更具说服力。
研究者还提出了未来研究的方向，例如通过复制研究验证本研究的普适性，以及探索更小的文本单元（如段落或句子）中的风格变化。此外，研究者还指出了本研究的局限性，例如无法通过定量技术完全捕捉语义、反讽和隐喻等文学风格特征。
本研究通过多维分析技术系统地量化了19世纪小说的风格变化，揭示了作者之间及个体作者作品之间的风格差异。研究不仅为文学风格分析提供了新的方法，还为理解作者的创作风格和文学作品的多样性提供了重要的参考价值。