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基于130nm SiGe BiCMOS技术的低温双中频SSB控制器,用于超导量子比特控制

期刊:IEEE CICC 2024

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作者及机构
本研究的主要作者为Yatao Peng*1和Jad Benserhir*2,其他作者包括Yating Zou2和Edoardo Charbon2。1号作者来自University of Macau(澳门大学,中国澳门),2号作者来自EPFL(瑞士纳沙泰尔)。*表示这些作者为同等贡献作者(ECAs)。本研究发表于IEEE CICC 2024(IEEE定制集成电路会议)。

学术背景
本研究属于量子计算与低温电子学交叉领域,专注于超导量子比特(superconducting qubits)的控制技术。随着量子计算的发展,低温CMOS(cryo-CMOS)技术被提出以提高量子比特控制的紧凑性、可靠性和降低延迟。然而,传统的CMOS技术在低温环境下存在噪声和线性度问题。因此,本研究采用130nm SiGe BiCMOS(双极互补金属氧化物半导体)技术,设计了一种低温双中频(double-IF)单边带(SSB)控制器,用于超导量子比特的控制。研究的主要目标是实现高图像抑制比(IRR)、本地振荡器(LO)抑制比和无杂散动态范围(SFDR),同时减少复杂且功耗高的校准电路需求。

研究流程
1. 设计架构
本研究提出了一种低温超外差发射机(superheterodyne transmitter),采用双转换架构(dual conversion)而非直接转换或低中频(low-IF)架构。通过集成带通滤波器(BPF),实现了必要的图像抑制和LO抑制,避免了复杂的I/Q匹配校准电路。此外,设计还引入了频率多路复用(frequency multiplexing)技术,以支持多量子比特的控制。

  1. 混频器设计
    研究设计了一种高线性度混频器(mixer),通过降低工作频率和引入跨导(gm)单元来增强线性度。gm单元采用IMD2(二阶互调失真)和IMD3(三阶互调失真)电流消除技术,通过合理设置电阻和静态电流参数,实现了IMD3电流的等幅反相抵消。此外,通过设置晶体管发射极面积比和电阻比,进一步消除了二阶互调失真(IMD2)。

  2. 滤波器设计
    研究在芯片上集成了四阶椭圆LC带通滤波器(4th-order LC elliptic BPF)和巴伦(balun),实现了必要的带外抑制。在低温环境下,基板损耗显著降低,金属导电性提高,使得电感Q因子提升至约50,从而实现了高选择性的片上滤波器设计。

  3. 锁相环设计
    研究设计了一种电荷泵锁相环(charge-pump PLL),用于生成两个混频器的LO信号。PLL采用C类模式(class-C mode)设计,避免了额外的启动电路,并利用SiGe HBT(异质结双极晶体管)的低1/f噪声特性,实现了低相位噪声(PN)和高频率调谐范围。

  4. 芯片测试
    芯片在3.6K低温环境下进行了测试,结果显示输出信号功率为-40至-20 dBm,LO泄漏为-75至-50 dBm。芯片增益可通过可变增益放大器(VGA)在0至30 dB范围内调节,线性度测试显示P1dB为4 dBm。在5.7 GHz频率下,芯片的SFDR为30.8 dBc,IMD3、IRR和LO抑制比分别超过30 dBc、53 dBc和59 dBc。

主要结果
1. 混频器性能
通过优化设计,混频器的线性度显著提升,IMD2和IMD3失真得到有效抑制。

  1. 滤波器性能
    片上滤波器实现了超过30 dB的带外抑制,插入损耗仅为3 dB。

  2. 锁相环性能
    PLL在4K低温环境下,相位噪声为-123 dBc/Hz(1 MHz偏移)和-94 dBc/Hz(100 kHz偏移),功耗为1.83 mW。

  3. 芯片整体性能
    芯片在低温环境下表现出良好的线性度和信号处理能力,支持多量子比特的频率多路复用控制。

结论与意义
本研究首次在SiGe BiCMOS工艺上实现了低温量子比特控制器,其性能在IRR、SFDR和LO抑制比方面优于现有技术。研究为量子计算中的低温控制电路设计提供了新的解决方案,具有重要的科学和应用价值。未来的工作将进一步集成任意波形发生器(AWG),以更好地展示BiCMOS技术在量子比特接口中的优势。

研究亮点
1. 创新架构
采用双转换架构和片上滤波器,简化了电路设计并提高了性能。

  1. 高线性度混频器
    通过IMD2和IMD3消除技术,显著提升了混频器的线性度。

  2. 低温滤波器设计
    利用低温环境下金属导电性的提升,实现了高Q因子的片上滤波器。

  3. 低噪声PLL
    采用SiGe HBT技术,实现了低相位噪声和高频率调谐范围的PLL。

其他有价值内容
本研究得到了欧盟Horizon 2020研究和创新计划(资助号860713)和澳门科技发展基金(资助号0151/2022/A3)的支持。研究团队还展示了芯片在时间域测试中的表现,验证了其在量子比特控制中的实际应用能力。

通过本研究,低温量子比特控制技术迈出了重要一步,为未来量子计算系统的集成化和实用化奠定了基础。

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