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基于MIP的电化学传感器用于直接检测丙型肝炎病毒E2包膜蛋白

期刊:TalantaDOI:10.1016/j.talanta.2022.123737

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主要作者及研究机构
本研究由Mariia Antipchik、Jekaterina Reut、Akinrinade George Ayankojo、Andres Öpik和Vitali Syritski共同完成,研究机构为爱沙尼亚塔林理工大学的材料与环境技术系。研究成果发表于2022年7月13日的《Talanta》期刊,论文标题为“MIP-based electrochemical sensor for direct detection of hepatitis C virus via E2 envelope protein”。

学术背景
丙型肝炎病毒(HCV)是导致肝硬化和肝细胞癌的主要病原体,全球范围内具有高发病率和死亡率。尽管已有高效的抗病毒药物,但早期诊断仍然是一个重大挑战,尤其是在资源有限的地区。现有的HCV检测方法,如逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)和血清学检测,虽然灵敏度和特异性较高,但存在操作复杂、成本高、设备依赖性强等问题。因此,开发一种简单、快速且经济的HCV检测方法具有重要意义。

本研究旨在开发一种基于分子印迹聚合物(MIP)的电化学传感器,用于直接检测HCV的表面抗原E2蛋白。MIP是一种具有分子识别位点的合成材料,能够选择性结合目标分子。通过将E2-MIP集成到电化学传感器平台中,研究者希望实现对HCV的定量检测,并推动丙型肝炎的即时诊断(point-of-care diagnostics)。

研究流程
研究分为以下几个主要步骤:

  1. 传感器制备

    • 材料准备:研究使用了4-氨基苯硫酚(4-ATP)、m-苯二胺(MPD)等化学试剂,以及由聚乳酸-聚乙二醇共聚物(PLA-b-PEG)制备的HCV模拟颗粒(HCV-MPs)。
    • 电极修饰:将4-ATP固定在丝网印刷电极(SPE)表面,随后通过共价连接引入可裂解的交联剂DTSSP,并将E2蛋白固定在电极表面。
    • MIP生成:在E2修饰的电极表面电沉积MPD,形成聚合物薄膜,并通过二硫苏糖醇(DTT)和乙酸处理去除模板E2,形成E2-MIP。
    • 对照传感器制备:制备不含E2模板的聚合物薄膜作为对照。
  2. 性能测试

    • 结合实验:通过差分脉冲伏安法(DPV)测试传感器对游离E2蛋白和HCV-MPs的结合能力。实验在磷酸盐缓冲液(PBS)和人血浆中进行,测试浓度范围为0.01至50 ng/mL。
    • 选择性测试:评估传感器对E2与其他干扰蛋白(如人血清白蛋白HSA、免疫球蛋白IgG和CD81)的选择性。
    • 稳定性测试:测试传感器在室温下存储7至30天后的性能变化。
  3. 数据分析

    • 结合等温线拟合:使用Langmuir-Freundlich吸附模型拟合实验数据,计算结合常数(Kd)和饱和响应值(Isat)。
    • 检测限计算:根据线性响应范围计算传感器的检测限(LOD)和定量限(LOQ)。

主要结果
1. 传感器性能
- 传感器对E2和HCV-MPs的结合能力表现出饱和结合等温线,Kd值分别为3.6 ± 0.5 ng/mL(PBS)和2.1 ± 0.7 ng/mL(人血浆)。
- 对HCV-MPs的检测限为4.6 × 10⁻⁴ ng/mL,线性响应范围为0.01至0.1 ng/mL。
- 传感器对E2的选择性显著高于其他干扰蛋白,表明E2-MIP的分子识别位点具有高度特异性。
- 传感器在30天内的性能变化小于20%,表现出良好的稳定性。

  1. 与现有方法的比较
    • 与RT-PCR相比,该传感器的检测限更低,且操作更简单、成本更低。
    • 与基于生物受体的传感器相比,E2-MIP的合成受体表现出更高的稳定性和灵敏度。

结论
本研究首次开发了一种基于E2-MIP的电化学传感器,用于直接检测HCV的表面抗原E2蛋白。该传感器具有高灵敏度、选择性和稳定性,能够定量检测人血浆中的E2和HCV-MPs。其检测限低至4.6 × 10⁻⁴ ng/mL,优于现有的HCV检测方法。该研究为丙型肝炎的早期诊断提供了一种简单、快速且经济的解决方案,具有重要的临床应用价值。

研究亮点
1. 创新性方法:首次将E2-MIP集成到电化学传感器平台中,实现了对HCV的高灵敏度检测。
2. 高性能:传感器的检测限低至4.6 × 10⁻⁴ ng/mL,且具有良好的选择性和稳定性。
3. 应用潜力:该传感器适用于即时诊断,尤其在资源有限的地区具有广阔的应用前景。

其他有价值的内容
研究还探讨了E2-MIP的分子识别机制,表明其结合位点不仅与E2的尺寸匹配,还与功能基团的排列有关。这一发现为未来开发其他病毒检测传感器提供了理论支持。


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