分享文献列表（影像医学与核医学） - Fmread

学科：影像医学与核医学

分享文献数：212

文集数：0

父学科：医学

肺结节患者的评估：综述
公共卫生
医学
肿瘤学
呼吸系统
影像医学与核医学
JAMA
分享于2天前
基于放射组学的决策支持工具结合Herder评分提高大肺结节的肺癌诊断
影像医学与核医学
医学
肿瘤学
人工智能
信息科学
ebiomedicine
分享于2天前
基于深度学习的肺结节检测、分割与分类技术综述
影像医学与核医学
医学
肿瘤学
人工智能
信息科学
生物医学工程
computerized medical imaging and graphics
分享于2天前
基于0.5的肿瘤实性比率在肺癌分类中的可行性研究
肿瘤学
医学
影像医学与核医学
Thoracic Cancer
分享于2天前
基于深度学习、放射组学和临床数据的联合模型用于胸部CT肺结节分类
人工智能
信息科学
医学
影像医学与核医学
la radiologia medica
分享于3天前
基于人工智能系统的CT直方图分析预测磨玻璃结节的肿瘤侵袭性
影像医学与核医学
医学
人工智能
信息科学
肿瘤学
生物医学工程
Quantitative Imaging in Medicine and Surgery
分享于3天前
基于CT图像的深度学习模型在肺腺癌磨玻璃结节病理侵袭性预测中的应用
医学
影像医学与核医学
人工智能
信息科学
肿瘤学
生物医学工程
journal of thoracic disease
分享于3天前
深度学习与放射组学特征融合预测早期肺腺癌浸润风险的CT扫描研究
肿瘤学
医学
影像医学与核医学
人工智能
信息科学
Frontiers in Oncology
分享于3天前
基于CT影像组学与机器学习预测小结节肺腺癌侵袭性的准确性研究
人工智能
信息科学
呼吸系统
医学
肿瘤学
影像医学与核医学
translational lung cancer research
分享于3天前
利用多任务学习和深度放射组学预测CT扫描中磨玻璃结节肺腺癌的侵袭性
影像医学与核医学
医学
人工智能
信息科学
肿瘤学
Translational Lung Cancer Research
分享于3天前
使用机器学习算法预测CT扫描中的良性、前侵袭性和侵袭性肺结节
肿瘤学
医学
影像医学与核医学
人工智能
信息科学
The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery
分享于3天前
基于CT的放射组学列线图预测孤立性肺结节病理侵袭性的发展和验证
肿瘤学
医学
影像医学与核医学
European Radiology
分享于3天前
卷积神经网络在胸部CT中区分良恶性肺结节的应用
肿瘤学
医学
影像医学与核医学
生物医学工程
Radiology
分享于3天前
基于CT纹理分析的肺腺癌侵袭性鉴别研究
影像医学与核医学
医学
肿瘤学
experimental and therapeutic medicine
分享于3天前
三维重建/个性化三维打印模型在I期肺癌胸腔镜解剖性部分肺叶切除术中的应用
肿瘤学
医学
影像医学与核医学
生物医学工程
Translational Lung Cancer Research
分享于3天前

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共 212 条数据

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数学和统计学