近年来、知識グラフ（Knowledge Graph, KG）は多くの人工知能タスクで広く応用されています。知識グラフは、ヘッドエンティティ（head entity）、リレーション（relation）、およびテールエンティティ（tail entity）のトリプレット（Triplet）を使用して事物およびその関係を表現します。たとえば、典型的なトリプレット(h = Paris, r = capital_of, t = France)は現実世界の常識事実を表します。知識グラフはすでに多くの下流人工知能応用において重要な資源となり、たとえば、インテリジェントな質問応答、エンティティの曖昧性解消、意味ネットワーク検索、事実検証などがあります。しかし、現存の知識グラフは完璧ではなく、関係の欠如や誤りを含...