Contexte et importance de la recherche Avec le développement des technologies biométriques, la reconnaissance tridimensionnelle (3D) est devenue une tendance majeure, offrant une précision accrue, une résistance à la contrefaçon et une meilleure robustesse face à des variations d’angle de capture. Parmi les modalités explorées, la biométrie digital...
Contexte et pertinence de l’étude Ces dernières années, la détection d’activités en ligne faiblement supervisée (Weakly Supervised Online Activity Detection, WS-OAD), en tant que sujet important de compréhension vidéo avancée, a suscité une attention croissante. Son objectif principal est de détecter image par image les activités en cours dans des ...
Rapport de recherche sur le réseau Transformer vision-langage à attention dynamique pour la réidentification de personnes Ces dernières années, la technologie de réidentification de personnes multimodale (Person Re-Identification, ReID) a suscité un intérêt croissant dans le domaine de la vision par ordinateur. La réidentification de personnes vise...
StyleAdapter : un modèle unifié de génération d’images stylisées Ces dernières années, les avancées des technologies de génération d’images à partir de texte (Text-to-Image, T2I) et des modèles d’apprentissage profond ont considérablement stimulé les progrès dans la recherche sur la vision artificielle. Cependant, intégrer un style spécifique d’une...
Détection et protection contre le vol de modèles dans la reconnaissance faciale profonde : une étude innovante basée sur la corrélation des échantillons Contexte et problématique Les progrès rapides des techniques d’apprentissage profond ont considérablement stimulé le domaine de la reconnaissance faciale ces dernières années. Toutefois, les modèle...
Rapport académique : Suivi multi-objets à basse fréquence d’images Introduction et contexte de recherche Ces dernières années, le suivi multi-objets (MOT) s’est imposé comme une technologie clé dans des domaines tels que la surveillance vidéo intelligente, la conduite autonome et la vision robotique. Cependant, les méthodes MOT conventionnelles son...
Rapport Académique: Protection de la Vie Privée Contre les Profondeurs Faux Grâce au « Anti-Fake Vaccine » Introduction et Motivation Ces dernières années, les techniques de faux profonds (deepfake) ont présenté des défis importants à la confidentialité personnelle et à la sécurité sociale. Les techniques de substitution de visage, largement utilis...
Basé sur quelques pixels annotés et des données de nuages de points pour la segmentation sémantique faiblement supervisée des scènes de conduite Contexte et problème de recherche La segmentation sémantique, en tant que tâche essentielle de la vision par ordinateur, trouve de nombreuses applications dans des domaines tels que la conduite autonome. C...
Introduction et contexte Avec le développement de la technologie de l’information, l’utilisation des données biométriques dans l’authentification et le stockage sécurisé est devenue de plus en plus répandue. La cryptographie traditionnelle repose généralement sur des chaînes aléatoires uniformément distribuées et précisément reproductibles, mais da...
Points forts de la recherche : Reconnaissance d’activités en basse luminosité avec apprentissage pseudo-supervisé et fusion audio-visuelle adaptative Contexte scientifique Cette étude explore les défis liés à la reconnaissance d’activités dans des environnements à faible luminosité. Les techniques actuelles de reconnaissance d’activités offrent de ...