反事実的推論を用いた多モーダル公衆スピーチ不安検出のための一般的なデビアスフレームワーク

学術的背景と問題の導入 現代の教育分野において、パブリックスピーキング不安(Public Speaking Anxiety, PSA)は、特に非母語話者の間で広く見られる現象です。この不安は学習者の表現力を妨げるだけでなく、個人の成長を阻害する可能性もあります。この問題を解決するために、研究者たちはビデオ、音声、テキストなどのマルチモーダルデータを用いてスピーチ不安状態を自動的に検出する方法を探求し始めています。しかし、既存のマルチモーダルパブリックスピーキング不安検出(Multimodal Public Speaking Anxiety Detection, MPSAD)モデルは、トレーニングプロセス中にコンテキストバイアス(context bias)、ラベルバイアス(label bias...