Epi-Curriculum: 低リソースドメイン適応のためのエピソードカリキュラム学習 研究背景と課題 近年、ニューラル機械翻訳 (Neural Machine Translation, NMT) は自然言語処理技術の分野で標準となっています。しかし、NMTは大規模な並列コーパスを使用したタスクでは人間の翻訳と遜色ないパフォーマンスを示しているものの、低リソースおよび新しいドメインでのパフォーマンスには課題が残されています。この課題は主に以下の2点に集約されます：モデルのドメイン切り替えに対するロバスト性の不足、およびターゲットドメインの小規模データセットでの適応能力の低さです。これまでの研究の多くは、ドメイン切り替えのロバスト性を向上させるか、新ドメインへの適応能力を向上させることのいず...