学術的背景 メタバース（Metaverse）の急速な発展に伴い、人間と機械のインターフェース（HMI）技術は、仮想空間と人間のユーザーを結ぶ鍵となっています。その中でも、ジェスチャー認識技術はメタバースにおいて特に重要であり、特に指の動きを正確に捕捉することが求められています。従来のジェスチャー認識に使用される曲げセンサー（Bending Sensor）は、ゴムや接着剤などのポリマー材料を基にしていますが、ポリマーの粘弾性（Viscoelasticity）により、これらのセンサーは長期間使用すると信号ドリフト（Signal Drift）が発生する問題があります。このドリフトは、センサーの出力が時間とともに変化するため、信頼性と長期的な安定性が低下します。そのため、信号ドリフトのない柔軟な曲げ...