モバイルアドホックネットワークにおける効率的な画像認識のための適応型分散マルチタスク学習

適応分散型マルチタスク学習フレームワークADAMT:モバイルアドホックネットワークにおける効率的な画像認識 学術的背景 モバイルアドホックネットワーク(Mobile Ad-hoc Networks, MANETs)において、分散型機械学習は大きな課題に直面しています。これらの課題は、デバイスの限られた計算リソース、非独立同分布(Non-IID)のデータ分布、そして動的に変化するネットワークトポロジーに起因しています。既存の手法は、中央集権的な調整と安定したネットワーク条件に依存することが多いですが、実際のアプリケーションではこれらの条件を満たすことが難しい場合があります。これらの問題を解決するために、研究者たちはADAMT(Adaptive Distributed Multi-Task Le...