適応分散型マルチタスク学習フレームワークADAMT：モバイルアドホックネットワークにおける効率的な画像認識 学術的背景 モバイルアドホックネットワーク（Mobile Ad-hoc Networks, MANETs）において、分散型機械学習は大きな課題に直面しています。これらの課題は、デバイスの限られた計算リソース、非独立同分布（Non-IID）のデータ分布、そして動的に変化するネットワークトポロジーに起因しています。既存の手法は、中央集権的な調整と安定したネットワーク条件に依存することが多いですが、実際のアプリケーションではこれらの条件を満たすことが難しい場合があります。これらの問題を解決するために、研究者たちはADAMT（Adaptive Distributed Multi-Task Le...