開放世界における新規事象を処理するための神経記号認知アーキテクチャフレームワーク 論文の背景 従来の人工知能研究では、知能体が「閉鎖世界」で動作すると仮定されており、つまり環境内のタスクに関連するすべての概念が既知であり、新しい未知の状況が発生しないと考えられていました。しかし、開かれた現実世界では、知能体の事前知識に反する新規の事象が必ず発生します。本論文では、新規事象を検出し対応する能力を知能体に与える新しいハイブリッド神経記号推論アーキテクチャを提案しており、開かれた世界でタスクを完了することができます。 新規事象の定義 本論文では、新規事象を知能体に関連する概念と見なしています。知能体がその知識ベースから特定の事象の表現を導出できない場合、その事象は知能体にとって新規のものとなります...