収量不確実性下での多期間多アイテムロットサイジング問題のための分布ロバスト最適化
多周期多品目ロットサイジング問題における生産量不確実性に対する分布ロバスト最適化研究 学術的背景 現代の製造業において、生産プロセス中の生産量不確実性(yield uncertainty)は普遍的な問題であり、特に農業、食品加工、繊維産業などの分野で顕著です。これらの産業の生産プロセスは、気候や原材料の品質といった制御不可能な外部要因に依存しており、生産量の予測が困難です。生産量の不確実性は生産コストを増加させるだけでなく、在庫不足や過剰在庫を引き起こす可能性があり、企業の利益と市場競争力に影響を及ぼします。 この問題に対処するため、学術界では確率計画法(stochastic programming, SP)やロバスト最適化(robust optimization, RO)など、さまざまな最...