自己教師あり顔表現学習における姿勢認識能力の向上 研究背景と問題提起 コンピュータビジョン分野において、顔表現学習（Facial Representation Learning）は重要な研究課題です。顔画像を分析することで、身元、感情、姿勢などの情報を抽出でき、顔表情認識（Facial Expression Recognition, FER）、顔認識（Face Recognition, FR）、頭部姿勢推定（Head Pose Estimation, HPE）といった下流タスクに役立てることができます。近年、深層畳み込みニューラルネットワーク（Deep Convolutional Neural Networks, DCNNs）は顔理解タスクで顕著な成果を挙げていますが、これらの手法は通常、大...